Utiliser de GPT dans un bot sans transmission de données personnelles à OpenAI

 L’intelligence artificielle a ouvert de nombreuses possibilités passionnantes dans divers domaines comme la santé, l’énergie, l’assurance, la banque, notamment la communication avec des modèles de langage avancés tels que ChatGPT. Cependant, la protection des données personnelles reste une préoccupation majeure lorque l’on utilise des LLM. Pour garantir la confidentialité des utilisateurs, l’équipe de TALKR a pris des mesures pour restreindre GPT et éviter que des données personnelles ne soient transmises à OpenAI. Cet article explique comment utiliser GPT dans notre plateforme  tout en préservant la confidentialité des données.

Restriction de l’api GPT au sein de TALKR: Afin de prévenir les dérives potentielles, ChatGPT a été configuré pour répondre exclusivement à des questions liées à des thèmes non sensibles. Lorsque la demande sort de ce cadre, l’intelligence artificielle indique qu’elle n’est pas autorisée à répondre au sujet car il contient des données personnelles. Cette restriction vise à préserver la confidentialité des données en évitant que des informations sensibles ne soient traitées par le modèle. Pour pouvoir faire cela, il faut aussi une intelligence artificielle qui va filtrer en amont les phrases envoyées vers l’api. Un filtrage de prénoms et de noms doit être mis en place.

Personnalisation de l’expérience utilisateur: Bien que ChatGPT soit restreint dans ses réponses, l’équipe de TALKR a fourni à l’IA tous les codes nécessaires pour offrir une expérience personnalisée aux utilisateurs. Les clients ont ainsi la possibilité de formuler des demandes précises tout en respectant les limitations prévues pour éviter la divulgation de données sensibles.

Types de données et datas à ne pas transmettre à l’étranger quand on créer un callbot: Dans tous les domaines d’activité, lors de l’utilisation de GPT ou de tout autre modèle de langage, il est important de prendre des précautions pour éviter la transmission de données personnelles sensibles. Voici une liste non exhaustive des types de données qu’il convient de ne pas transmettre à OpenAI:

  1. Informations d’identification personnelle: Cela comprend les noms, les adresses, les numéros de téléphone, les adresses e-mail, les numéros de sécurité sociale, etc.
  2. Informations financières: Les données relatives aux cartes de crédit, aux comptes bancaires, aux numéros de sécurité sociale, aux revenus, etc.
  3. Informations médicales: Les antécédents médicaux, les diagnostics, les traitements, les numéros de sécurité sociale dans le contexte médical, etc.
  4. Informations juridiques: Les détails sur les affaires judiciaires en cours, les condamnations, les casiers judiciaires, etc.
  5. Données sensibles relatives à la vie privée: Cela comprend les informations sur l’orientation sexuelle, les croyances religieuses, les opinions politiques, les origines ethniques, etc.

    Préserver la confidentialité des données lors de l’utilisation de modèles de langage avancés : Une mise en garde. Dans notre monde actuel, où l’intelligence artificielle occupe une place grandissante, il est crucial de prendre des précautions pour protéger la confidentialité de nos données personnelles. Des plaintes récentes déposées auprès de la CNIL en France mettent en évidence les préoccupations liées à l’utilisation de ChatGPT. Ces plaintes soulignent la collecte de données personnelles sans consentement et la production d’informations erronées par ce modèle. Il est important de comprendre que lorsqu’il s’agit de l’utilisation et de la conservation des données personnelles, OpenAI enregistre les conversations et les « prompts » effectués avec ChatGPT dans le but d’une analyse ultérieure. Selon les informations fournies par l’entreprise dans une page de FAQ, ses employés peuvent examiner sélectivement les conversations à des fins de sécurité. Ainsi, il n’est pas possible d’assurer que tout ce qui est partagé avec ChatGPT reste confidentiel et privé.

    En plus des conversations et des « prompts », OpenAI stocke également d’autres données telles que les détails du compte, le nom, l’adresse électronique, l’emplacement approximatif, l’adresse IP, les informations de paiement et les informations relatives à l’appareil utilisé. Il est important de souligner que la collecte de telles données n’est pas exclusive à ChatGPT, de nombreux sites web procèdent de la même manière pour des raisons d’analyse. Cependant, cela signifie que OpenAI pourrait être tenu de transmettre les conversations avec ChatGPT ainsi que d’autres données aux tribunaux ou aux forces de l’ordre américaines, conformément au Foreign Intelligence Surveillance Act (FISA).

    Il convient donc d’être conscient des implications en matière de confidentialité lors de l’utilisation de ChatGPT ou d’autres modèles de langage. La protection de vos données personnelles est essentielle, et il est recommandé de prendre des mesures pour limiter la divulgation d’informations sensibles lors des interactions avec ces modèles.

    En conclusion, tout en reconnaissant les avantages de l’intelligence artificielle, il est primordial de rester vigilant quant à la protection de nos données personnelles. L’utilisation de modèles de langage avancés tels que ChatGPT peut présenter des risques pour la confidentialité, et il est de notre responsabilité de prendre des précautions pour préserver la sécurité et la confidentialité de nos informations.

L’utilisation de modèles de langage tels que GPT / bard et les autres modèles opensource offrent de grandes possibilités tout en soulevant des préoccupations concernant la confidentialité des données. TALKR a mis en place des restrictions pour éviter la transmission de données personnelles sensibles à OpenAI. Il est essentiel de respecter ces restrictions et de ne pas transmettre d’informations confidentielles lors de l’utilisation de ces services. La protection de la vie privée des utilisateurs reste une priorité, et en prenant des précautions adéquates, nous pouvons exploiter les avantages de l’IA tout en préservant la confidentialité des données.

Les avantages d’intégrer un callbot dans une clinique un centre de radiologie pour gérer les patients

🌟 Maximiser l’efficacité et autonomiser les secrétaires médicales avec des callbots: La puissance des Callbots basés sur l’IA dans le domaine de la santé 🌟

Dans le monde effréné de la santé, chaque minute compte. Alors que les secrétaires médicales s’efforcent sans relâche de gérer les rendez-vous et de jongler avec de nombreuses tâches administratives, l’efficacité et la précision deviennent primordiales. C’est là qu’intervient la force transformative des Callbots basés sur l’IA, révolutionnant la manière dont les secrétaires médicales gèrent la planification des patients et optimisent les opérations au sein des cliniques et des hôpitaux.

✨ Libérer les avantages de l’IA ✨

Dotée d’une puissance de calcul inégalée, l’IA offre des réponses rapides et précises à des questions précises. La vitesse à laquelle les solutions basées sur l’IA opèrent est un véritable atout, permettant aux secrétaires médicales d’optimiser leur flux de travail et de proposer des expériences patient supérieures. Imaginez les gains de temps potentiels et les réductions de coûts au sein des cliniques et des hôpitaux grâce à l’utilisation de ces Callbots performants.

💼 Des exemples tangibles : Gains de temps et réduction des coûts 💼

En intégrant des Callbots basés sur l’IA dans le processus de prise de rendez-vous pour de la radiologie, des Irms; des échographies, les cliniques et les hôpitaux peuvent réaliser des économies de temps considérables. Les secrétaires médicales peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tandis que les Callbots gèrent efficacement les demandes de rendez-vous. Les patients peuvent prendre des rendez-vous à toute heure avec la secrétaire virtuelle, sans délai d’attente, ce qui améliore leur satisfaction et optimise l’utilisation des ressources médicales. Les informations collectées sont transmises directement dans le SI de la clinique avec les informations des patients dans des environnements sécurisés.

De plus, l’automatisation des processus grâce aux Callbots permet de réduire les coûts liés à l’embauche et à la formation de personnel supplémentaire. Les cliniques et les hôpitaux peuvent réaliser des économies significatives tout en maintenant une qualité de service élevée. Le nombre de questions qui peuvent être posées 

✨ Une évolution positive pour aider les usagers ✨

Les Callbots basés sur l’IA représentent une révolution dans le domaine de la santé en permettant aux secrétaires médicales de maximiser leur efficacité et d’améliorer l’expérience des patients. Avec des gains de temps, une réduction des coûts et une meilleure utilisation des ressources, ces solutions innovantes sont un moyen incontournable pour optimiser les opérations administratives dans les établissements médicaux.

En embrassant cette technologie évolutive, les cliniques et les hôpitaux peuvent ouvrir la voie vers un avenir plus efficace et centré sur le patient. Les Callbots basés sur l’IA sont l’outil idéal pour soutenir les secrétaires médicales dans leur travail acharné et favoriser une meilleure prise en charge des patients. Ne manquez pas cette opportunité de révolutionner votre organisation dès maintenant !

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Les avantages d’intégrer un chatbot callbot dans le domaine de l’immobilier

Dans le secteur immobilier hautement compétitif, les plateformes cherchent constamment à intégrer chaque étape du parcours d’achat de bien pour offrir une expérience client optimale pour les acquéreurs. Les conversations jouent un rôle crucial dans la création de relations de confiance et la finalisation des transactions immobilières. Pour répondre aux besoins des acheteurs de manière efficace et instantanée, l’utilisation d’un chatbot immobilier s’avère être un avantage indéniable pour gagner du temps et mieux suivre les acheteurs / vendeurs et loueurs. Explorerons ensemble  les nombreux avantages d’intégrer un chatbot pour les agences immobilières.

  • Disponibilité et réactivité 24/7: Grâce à un ChatBot immobilier, les agents immobiliers peuvent offrir une disponibilité continue à leurs prospects, même en dehors des heures d’ouverture. Les chatbots sont capables de répondre instantanément aux questions fréquemment posées et de fournir des informations sur les biens immobiliers, les procédures d’achat ou dans le locatif, l’estimation des biens, l’évolution du marché, les contrats, etc. Cela permet de capturer les prospects à tout moment et d’améliorer l’expérience utilisateur.
  • Réponses instantanées et personnalisées: Les chatbots sont programmés pour fournir des réponses rapides et précises aux questions courantes à toutes typlogies de questions. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, les chatbots peuvent analyser les demandes des clients et fournir des informations personnalisées en fonction de leurs besoins spécifiques, les annonces par exemples, les biens qui sont disponibles en agence. Cela permet d’améliorer la satisfaction client en offrant des réponses instantanées et pertinentes. Cest un gain de temps pour les agents immobiliers aussi qui n’ont pas besoin de relancer les clients quand un nouveau bien est entré en agence. C’est  une excellente façon de se faire connaître et de promouvoir ses biens immobiliers pour les acheteurs et les vendeurs.
  • Génération de leads et qualification de besoins des particuliers: Les chatbots immobiliers peuvent recueillir les informations de contact des visiteurs du site web et les qualifier en fonction de leurs besoins et de leurs préférences en terme de surface, tarif, emplacement. Cela permet aux agents immobiliers de suivre et de convertir les leads de manière plus efficace. Les chatbots et les callbots peuvent également fournir des recommandations de biens immobiliers en fonction des critères spécifiques des clients, ce qui facilite le processus de recherche et de prise de décision.
  • Automatisation des tâches: Les chatbots peuvent automatiser de nombreuses tâches administratives et répétitives pour les agents immobiliers. Ils peuvent planifier des rendez-vous, enregistrer les demandes des prospects concernant les besoins, analyser les données, proposer des annonces immobilières spécifiques, et bien plus encore. Cela permet aux agents immobiliers de se concentrer sur les aspects plus complexes de leur travail et d’améliorer leur productivité.
  • Suivi des performances et analyse des données: Les chatbots immobiliers sont dotés de fonctionnalités de suivi et d’analyse qui permettent aux agences immobilières de mesurer leur efficacité. Les données collectées par les chatbots, telles que le nombre de demandes, les types de questions posées, les heures d’activité, etc., peuvent fournir des informations précieuses pour optimiser les processus, personnaliser les réponses et améliorer l’expérience client. ou simplement générer une estimation d’un bien immobilier en fonction de sa zone géographique et les propriétés du bien.
  • Intégration avec d’autres outils et systèmes: Les chatbots immobiliers peuvent être facilement intégrés aux sites web immobiliers, aux plateformes de messagerie et aux systèmes CRM existants. Cela permet d’établir une communication fluide entre le chatbot et les autres canaux, garantissant ainsi une expérience client cohérente et sans interruption.Voici une liste de typologies de questions  d’une FAQ Immobilier :  Contactez-nous pour avoir le détail des questions et des réponses.

     

    Faut-il préférer le fait d’investir dans l’ancien ou dans le neuf ?
    Je ne veux pas de contrat exclusif, est-ce possible ?
    Le mandat exclusif est-il réellement plus efficace qu’un mandat simple ?
    Peut on acheter une maison sans apport ?
    Peut-on convenir d’un rendez-vous ?
    Qu’est ce qu’un avant contrat ou une offre d’achat ?
    Qu’est ce qu’un compromis de vente ?
    Qu’est-ce qu’un droit de réservation pour un achat immobilier ?
    Qu’est-ce qu’une plus-value immobilière ?
    Qu’est-ce que la VEFA ?
    Qu’est-ce que le label BBC, RT 2012 ou RT 2020 ?
    Quel est le montant de vos frais d’agence ?
    Quel est le rôle du notaire lors d’un achat immobilier ?
    Quel type de bien faut-il choisir pour un investissement locatif ?
    Quelle est l’évolution actuelle du marché immobilier ?
    Quelle est la durée du délai entre le compromis de vente et la signature de l’acte de vente ?
    Quelle est la durée moyenne de vente d’un bien ?
    Quelle méthode appliquez-vous pour réaliser des estimations ?
    Quelles sont les démarches à suivre pour mettre à la location un bien ?
    Quelles sont les étapes de la vente d’un bien ?
    Quelles sont les heures d’ouverture de votre agence ?
    Quels secteurs couvrez-vous ?
    Quels sont les avantages de vendre avec une agence immobilière ?
    Quels types de biens avez-vous en vente ?
    Une estimation en ligne est-elle fiable ?
    combien de temps dure le mandat
    Quelle est la différence entre un mandat exclusif, semi-exclusif, simple ?
    Qu’est ce qu’un mandat de recherche ?
    Pourquoi faire appel à un conseiller immobilier ?

     

L’intégration d’un chatbot immobilier présente de nombreux avantages pour les agences immobilières. En offrant une disponibilité 24/7, des réponses instantanées et personnalisées, la génération de leads, l’automatisation des tâches et l’analyse des données, les chatbots améliorent l’efficacité opérationnelle, la satisfaction client et la génération de revenus. Avec une installation facile et la possibilité de se connecter aux sites web et aux API, les agences immobilières peuvent profiter pleinement des avantages offerts par les chatbots pour répondre aux besoins changeants du marché immobilier.

Utiliser les Indicateurs de Performance du Callbot pour Améliorer la Relation Client

Dans un monde où les chatbots, callbots et les assistants conversationnels jouent un rôle de plus en plus important dans les centres de contact, il est essentiel de mesurer et de suivre leurs performances. En établissant des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord adaptés, les entreprises peuvent piloter efficacement leurs callbots et améliorer leur relation client. Cet article mettra en avant la liste des indicateurs les plus importants à surveiller pour évaluer les performances d’un callbot et optimiser son impact sur la satisfaction client.

  1. Nombre de requêtes traitées: Suivre le nombre de requêtes traitées par le callbot est essentiel pour évaluer sa charge de travail et sa capacité à répondre à la demande. Il est recommandé de mesurer ce KPI par heure, par jour ou par semaine, en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise.
  2. Calibre du service: Le nombre d’appels perdus est un indicateur clé pour évaluer la qualité du service offert par le callbot. Une augmentation du nombre d’appels perdus peut indiquer des problèmes de disponibilité ou de capacité du système qui doivent être résolus.
  3. Pourcentage de décrochés avec moins de 3 sonneries: Le temps de réponse est crucial pour offrir une expérience client satisfaisante. Suivre le pourcentage de décrochés avec moins de 3 sonneries permet d’évaluer la rapidité de réponse du callbot et d’identifier d’éventuelles améliorations à apporter.
  4. Nombre d’appels en simultané: Ce KPI permet de mesurer la capacité du callbot à gérer plusieurs appels en même temps. Il est important de s’assurer que le système peut traiter efficacement les appels simultanés sans compromettre la qualité du service.
  5. DMT (Durée Moyenne de Traitement): La DMT correspond au temps moyen nécessaire pour traiter une demande. Il est essentiel de suivre ce KPI pour évaluer l’efficacité du callbot dans la résolution des problèmes des clients et pour identifier les éventuels goulots d’étranglement.
  6. Typologie des réponses et des thèmes: Analyser la typologie des réponses fournies par le callbot permet de comprendre les besoins et les préoccupations des clients. Cela permet d’améliorer les réponses et de personnaliser davantage l’expérience utilisateur.
  7. Temps de communication total par période: Suivre le temps de communication total du callbot sur une période donnée permet d’évaluer l’efficacité du système et d’identifier les moments de pic d’activité ou de faible utilisation.
  8. Temps moyen par appel: Ce KPI permet de mesurer la durée moyenne des appels traités par le callbot. Une réduction du temps moyen par appel peut indiquer une meilleure efficacité et une plus grande satisfaction client.
  9. Nombre d’appels abandonnés: Suivre le nombre d’appels abandonnés est important pour évaluer la performance du callbot et identifier les problèmes qui peuvent décourager les clients de poursuivre la conversation.
  10. Taux de décrochés et de raccrochés au bout de 1 seconde: Le suivi de ces taux permet de mesurer l’efficacité du callbot à répondre rapidement aux appels entrants et à éviter les raccrochages précoces.
  11. Volume journalier du nombre d’appels: Ce KPI permet de comprendre la charge de travail quotidienne du callbot et d’ajuster les ressources en conséquence.
  12. Temps moyen de traitement des sollicitations: Mesurer le temps moyen nécessaire pour traiter les sollicitations des clients permet d’évaluer l’efficacité du callbot dans la résolution des problèmes.
  13. Rendement (nombre de requêtes traitées par heure et par téléconseiller): Ce KPI permet de mesurer la productivité des téléconseillers et d’optimiser leur allocation en fonction de la charge de travail.
  14. Pourcentage de redirection vers un conseiller: Suivre le pourcentage de redirection vers un conseiller permet de mesurer la capacité du callbot à résoudre les problèmes sans intervention humaine.
  15. Statistiques liées directement à la conversation (nombre d’hommes/femmes, typologie d’adresses et zones d’appels géographiques): Ces données démographiques peuvent aider à comprendre la composition de la clientèle et à personnaliser les réponses du callbot en conséquence.
  16. Nombre de transferts: Le suivi du nombre de transferts entre le callbot et les conseillers humains permet de mesurer l’efficacité du système et d’identifier les domaines où des améliorations sont nécessaires.
  17. CSAT (Customer Satisfaction Score): Le CSAT est un indicateur clé de la satisfaction client. Il peut être mesuré en demandant aux clients de noter leur expérience après avoir interagi avec le callbot.
  18. Pourcentage d’abandon: Ce KPI mesure le nombre de fois où un consommateur abandonne l’échange avec le callbot. Un taux élevé d’abandon peut indiquer une insatisfaction ou un manque de confiance envers le callbot.
  19. Pourcentage de satisfaction des clients: En mesurant le niveau de satisfaction des clients après avoir interagi avec le callbot, les entreprises peuvent évaluer l’efficacité de leur assistant conversationnel.

Les callbots peuvent apporter d’importants avantages aux centres de contact, mais il est essentiel de mesurer et de suivre les performances pour en optimiser les résultats. En utilisant les indicateurs clés de performance mentionnés ci-dessus, les entreprises peuvent améliorer l’efficacité de leurs callbots, optimiser la relation client et offrir une expérience satisfaisante à leurs clients. N’oublions pas que « on ne manage pas ce qu’on ne mesure pas », il est donc primordial d’établir des KPI et des tableaux de bord pour piloter la performance des callbots.

Automatisation des appels dans le secteur de l’énergie : Les callbots de TALKR révolutionnent l’assistance clientèle

Dans le secteur de l’énergie, les entreprises font face à un grand nombre d’appels répétitifs et de demandes d’assistance à chaque instant. Cependant, grâce aux avancées technologiques, une solution innovante émerge : les callbots. Chez TALKR, nous sommes fiers de proposer une solution de callbot sur mesure qui automatise ces appels répétitifs, offrant ainsi un gain de temps considérable pour les conseillers et une assistance rapide et efficace pour les clients. Dans cet article, nous explorerons les différents cas d’utilisation des callbots dans le domaine de l’énergie, mettant en avant leur capacité à faciliter le relevé des compteurs de gaz, fournir des informations sur les heures creuses et pleines, ainsi que répondre aux demandes d’informations sur les pannes de gaz.

  1. Relevé annuel du compteur de Gaz : L’un des cas d’utilisation les plus courants dans le secteur de l’énergie concerne le relevé annuel du compteur de gaz. Grâce à notre solution de callbot sur mesure, les clients peuvent être automatiquement contactés pour fournir leur relevé de compteur, permettant ainsi d’établir un nouvel échéancier de consommation. Cela élimine le besoin d’appels manuels et réduit considérablement la charge de travail des conseillers.
  2. Demande d’information sur les heures creuses et pleines : De nombreux clients souhaitent connaître les plages horaires des heures creuses et pleines dans leur commune. Grâce à notre callbot sur mesure, ils peuvent obtenir rapidement et facilement ces informations en passant un appel automatisé. Cela permet aux conseillers de se concentrer sur des tâches plus complexes tout en fournissant aux clients les renseignements dont ils ont besoin en temps réel.
  3. Demande d’information sur une panne de Gaz : En cas de panne de gaz, il est essentiel de fournir des informations claires et précises aux clients concernés. Notre callbot sur mesure permet de répondre automatiquement aux demandes d’informations sur les pannes en cours. Les clients peuvent ainsi obtenir rapidement des informations actualisées sur l’état de la panne et les mesures prises pour la résoudre. Cela réduit le nombre d’appels entrants vers les conseillers, leur permettant de se concentrer sur les cas les plus urgents et d’améliorer ainsi l’efficacité globale du service clientèle.
  4. Relance de livraison de Gaz ou de fioul : Les conseillers doivent plannifier des  rendez-vous avec les  livreurs et l’objectif est d’éviter les no-show avec des bots d’appels sortant qui prennent alors le relai pour savoir si les clients seront présent

Dans le secteur de l’énergie, l’automatisation des appels à l’aide des callbots offre de nombreux avantages. Les exemples d’utilisation dans le relevé des compteurs de gaz, les informations sur les heures creuses et pleines, ainsi que les demandes d’informations sur les pannes de gaz, démontrent le potentiel de ces solutions pour améliorer l’efficacité du service clientèle. Chez TALKR, nous sommes fiers de proposer une solution de callbot sur mesure, permettant aux entreprises du secteur de l’énergie de gagner du temps, d’optimiser leurs processus et de fournir une assistance clientèle rapide et efficace. Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment nos callbots peuvent transformer votre entreprise  dans le domaine de l’énergie.

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