à quoi sert la tokenisation des mots dans le domaine du language ?

La puissance de la tokenisation : transformer le texte en informations exploitables

Introduction: La tokenisation est une méthode fondamentale en traitement automatique du langage naturel (NLP) qui permet de convertir un texte en une séquence de tokens significatifs. Bien qu’apparente à une tâche simple, elle présente des défis spécifiques, notamment lorsqu’il s’agit de gérer des cas particuliers tels que les mots composés ou les expressions contractées. Dans cet article, nous explorerons en détail la tokenisation et son utilisation dans le domaine du NLP, mettant en évidence son rôle essentiel dans la compréhension automatique du langage.

La tokenisation en pratique : Lorsque nous travaillons avec des bibliothèques de NLP telles que spaCy, la tokenisation est souvent la première étape du pipeline de traitement du texte. En utilisant spaCy, nous pouvons facilement itérer sur un document pour obtenir une séquence ordonnée de tokens. Par exemple, en utilisant la variable « nlp », qui représente le texte de manière interprétable par la bibliothèque, nous pouvons accéder aux tokens de la manière suivante :

import spacy

nlp = spacy.load(« fr_core_news_sm »)
doc = nlp(« Analyser le texte avec spaCy est un jeu d’enfant. »)

for token in doc:
print(token.text)

Dans cet exemple, nous utilisons la bibliothèque spaCy chargée avec un modèle spécifique à la langue française (« fr_core_news_sm »). Nous créons ensuite un objet « doc » en appliquant le modèle à notre texte. En itérant sur ce document, nous pouvons accéder à chaque token individuel et le traiter selon nos besoins.

Les défis de la tokenisation : La tokenisation peut sembler une tâche simple, mais elle nécessite une attention particulière pour gérer les subtilités du langage. Par exemple, en français, les mots composés et les expressions contractées posent souvent problème. Considérons l’exemple de la phrase « C’est un exemple ». Ici, la tokenisation doit séparer le « C' » comme premier mot et considérer « est » comme un deuxième mot, tout en maintenant l’association avec « C' ». Ces défis linguistiques nécessitent des modèles sophistiqués et des approches spécifiques pour obtenir une tokenisation précise et cohérente.

L’utilité de la tokenisation : La tokenisation joue un rôle essentiel dans de nombreuses tâches de NLP. Elle permet de préparer le texte pour des tâches telles que la classification de texte, l’analyse des sentiments, l’extraction d’informations et bien d’autres encore. En convertissant le texte en tokens, nous obtenons une représentation structurée qui facilite l’analyse automatique.

Exemples d’utilisation de la tokenisation :

  1. Analyse de sentiment : La tokenisation est utilisée pour diviser les phrases en mots individuels, permettant ainsi une analyse précise des sentiments associés à chaque mot et leur impact global sur le texte.
  2. Extraction d’informations : En tokenisant le texte, nous pouvons identifier et extraire des entités spécifiques, telles que des noms de personnes, des lieux ou des dates, qui sont essentiels dans des domaines tels que le traitement des documents juridiques ou le suivi des médias sociaux.
  3. Traduction automatique : La tokenisation est cruciale dans les systèmes de traduction automatique, où elle permet de diviser le texte source et le texte cible en tokens correspondants, facilitant ainsi la correspondance et la transformation d’une langue à une autre.

La tokenisation est une étape fondamentale en NLP qui transforme le texte brut en une séquence de tokens significatifs. En utilisant des bibliothèques de NLP telles que spaCy, nous pouvons facilement appliquer cette méthode et itérer sur les tokens obtenus pour des analyses plus poussées. La tokenisation est essentielle dans de nombreuses tâches de NLP, offrant une base solide pour l’analyse de texte, l’extraction d’informations et bien d’autres applications passionnantes dans le domaine de l’IA.

Quel est le véritable cout d’un chatbot ?

Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent des chatbots abordables et adaptés à leurs besoins, que ce soit pour alléger leur service clientèle ou répondre aux questions internes les plus fréquentes. Avec la multitude croissante de chatbots disponibles sur le marché, il devient de plus en plus difficile de faire le bon choix. Le prix joue souvent un rôle clé dans la décision, mais il est important de comprendre les coûts réels qui se cachent derrière le tarif de vente d’un agent conversationnel, en tenant compte de la volumétrie nécessaire.

Dans cet article, nous vous donnerons un aperçu des coûts impliqués et des avantages associés à la mise en place d’un chatbot o ud’un callbot pour votre entreprise, en mettant l’accent sur des options abordables qui correspondent parfaitement à votre volume d’utilisation.

Grâce à l’utilisation de GPT, le modèle de langage avancé développé par OpenAI, vous pouvez non seulement économiser du temps, mais également améliorer considérablement la rapidité du développement de votre chatbot. L’évaluation du coût de développement d’un chatbot repose principalement sur la complexité de l’outil.

Un chatbot capable de répondre à des questions simples et d’orienter les clients vers les informations appropriées (FAQ) sera moins coûteux à développer qu’un chatbot hautement personnalisé, capable d’automatiser des actions, de prendre des décisions ou de traiter des transactions. En outre, la diversité des plateformes sur lesquelles le chatbot peut être déployé constitue également un facteur clé dans les coûts de développement. Le développement d’un chatbot pour une plateforme unique sera moins coûteux que l’adaptation d’un chatbot à différents environnements tels que Microsoft Teams, SharePoint ou un site web.

Les outils d’IA offrent une puissante capacité de traitement du langage naturel, vous pouvez accélérer le processus de développement de votre chatbot. L’intégration de GPT dans votre solution vous permet de bénéficier d’une base solide de compréhension et de génération de langage, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour créer un chatbot performant. En ce qui concerne les coûts spécifiques, le développement d’un chatbot de base peut varier de quelques milliers d’euros, tandis qu’un chatbot hautement personnalisé peut coûter plusieurs dizaines de milliers d’euros. Cependant, avec l’utilisation de GPT, vous pouvez optimiser vos dépenses en capitalisant sur une technologie puissante et en réduisant les coûts de développement traditionnels.

Grâce à l’intelligence de la plateforme TALKR, vous pouvez économiser du temps et améliorer la rapidité de développement de votre chatbot tout en optimisant les coûts. La technologie avancée de traitement du langage naturel vous permet de créer des chatbots performants, adaptés à vos besoins spécifiques, de manière plus efficace et abordable.

De nos jours, de plus en plus d’entreprises souhaitent utiliser des chatbots pour soulager leur service clientèle ou répondre aux questions internes les plus courantes. Avec la disponibilité croissante de chatbots sur le marché, choisir la bonne solution devient de plus en plus difficile. Bien que le prix soit souvent un critère déterminant, il est important de comprendre les coûts réels associés à l’acquisition d’un agent conversationnel, en mettant l’accent sur une tarification abordable et adaptée à vos besoins spécifiques et à la volumétrie attendue.

Évaluer le coût de développement d’un chatbot nécessite de prendre en compte plusieurs facteurs. La complexité de l’outil est l’un des principaux éléments à considérer. Un chatbot capable de répondre à des questions simples et de diriger les clients vers des informations pertinentes, telles que des FAQ, sera moins coûteux à développer qu’un chatbot hautement personnalisé, capable d’automatiser des actions, de prendre des décisions ou de traiter des transactions.

En outre, la diversité des plateformes sur lesquelles le chatbot sera déployé peut également influencer les coûts de développement. Créer un chatbot pour une seule plateforme sera moins coûteux que d’adapter le chatbot à différents environnements tels que Microsoft Teams, SharePoint ou un site web.

Le cout dérisoire de l’hébergement Cloud / SAAS privé

Il est également essentiel de prendre en compte l’impact financier de l’hébergement de la solution et du stockage des données. Les coûts d’hébergement dépendent largement de la plateforme utilisée, que ce soit un serveur dédié, le cloud ou un service d’hébergement géré. De plus, la quantité et la durée de stockage des données du chatbot ont également une incidence sur les coûts. Les données peuvent être stockées localement, sur le cloud ou sur des serveurs distants, et chaque option présente des implications financières différentes.

IL convient de noter que grâce aux avancées technologiques et à l’efficacité des serveurs modernes, les coûts d’hébergement en France et de stockage de données sont devenus très abordables. Les fournisseurs de services cloud proposent des solutions économiques et évolutives, ce qui permet de réduire les dépenses liées à l’infrastructure. De plus, en optant pour des solutions basées sur le cloud, vous ne payez que pour les ressources réellement utilisées, ce qui rend le coût encore plus adapté à vos besoins.

Le coût d’un chatbot peut varier en fonction des canaux de communication utilisés.

Par exemple, certains canaux tels que WhatsApp peuvent impliquer des frais supplémentaires liés à l’utilisation de l’API de la plateforme. De plus, si vous souhaitez intégrer des fonctionnalités telles que la conversion de la parole en texte (Speech-to-Text) ou la conversion de texte en parole (Text-to-Speech) par téléphone, il peut y avoir des coûts associés à l’utilisation de ces services.

Par ailleurs, le nombre de canaux ou de bots que vous souhaitez mettre en place peut également influencer les coûts d’hébergement des données. Chaque canal et chaque bot nécessite des modèles de données spécifiques à stocker. Plus vous avez de canaux et de bots, plus la quantité de données à stocker peut augmenter, ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires en matière d’hébergement et de stockage.

Il est donc essentiel de prendre en compte ces aspects lors de l’évaluation des coûts d’un chatbot. Assurez-vous de comprendre les frais associés à l’utilisation de différents canaux de communication et aux fonctionnalités spécifiques que vous souhaitez intégrer. De plus, tenez compte du nombre de canaux et de bots prévus afin d’estimer les besoins en matière d’hébergement des données et de prévoir les coûts correspondants.

En planifiant soigneusement et en évaluant les coûts réels liés à ces différents facteurs, vous serez en mesure de choisir une solution de chatbot qui répond à la fois à vos besoins spécifiques et à votre budget.

Comment un chatbot peut améliorer votre FAQ ?

La FAQ (ou foire aux questions) est un véritable avantage pour vous et vos clients. Mais la mise en place d’un chatbot permet d’améliorer davantage cette expérience, tout en vous faisant gagner un temps non négligeable. Voyons cela de plus près.

Pourquoi utiliser le Chatbot ?

Le Chatbot est défini comme étant un logiciel de communication qui s’adresse aux usagers par l’intermédiaire d’une interface. Ce qui permet de se lancer dans une conversation textuelle ou vocale. Les utilisateurs ont été plutôt méfiants par rapport à ces logiciels, car le piratage des données laissait planer le doute. Aujourd’hui avec la pandémie, le Chatbot revient en force et améliore la FAQ. Qu’en est-il ?

Une grande disponibilité

Votre équipe de conseillers clients a besoin de prendre du repos, mais les clients en question sont toujours au taquet. Heureusement, vous pouvez installer un chatbot qui n’a pas besoin de sommeil. De nombreuses transactions peuvent avoir lieu en dehors des heures de bureau et les transactions continuent à se conclure.

Le chatbot de messagerie est à la disposition des usagers 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Il n’est certes pas capable de résoudre les problèmes particuliers, mais il peut remplacer les conseilleurs pour certaines opérations sommaires.

Le chatbot est capable d’identifier l’urgence, il peut envoyer un billet au bon agent. De même, il peut aider le client à programmer un appel si nécessaire. Si une telle prestation vous intéresse, sachez que vous pouvez compter sur l’expertise de Kwalys qui vous propose la mise en place d’un assistant virtuel intelligent. Ce qui va vous aider à magnifier l’expérience client des usagers.

Pour un parcours client plus facile

L’expérience clients consiste également à mettre un callbot en place afin de fluidifier la procédure d’achat. Dans ce cas, le chatbot peut vous être capital tant dans la phase d’évaluation que dans la phase de sensibilisation.

Lors de la sensibilisation, votre potentiel client commence d’abord par vous connaître. Ainsi, il s’agit de sa première navigation sur le site. Il peut être en proie à des doutes et votre objectif est de répondre aux éventuelles questions qu’il peut se poser. C’est pourquoi, l’utilisateur se rend dans la section « Foire aux Questions ». Le bot intervient ici afin d’agir à l’instar d’une barre de recherche. Le client se sent alors comme un véritable roi qui est installé sur un canapé et qui profite d’une présentation de vos produits. L’intelligence artificielle fournit les renseignements nécessaires à l’usager. Elle peut également suggérer des articles en tenant compte de la préférence de chaque personne.

La phase d’évaluation pour sa part porte sur la personnalisation et la bonne qualité de l’expérience client. Les acheteurs sont prêts à payer cher s’ils vivent une expérience accueillante et conviviale. Par contre, s’ils ne trouvent aucune réponse à leurs questions, ils éviteront le site. Vous pouvez mettre un bot en place afin d’éviter toute forme de frustration. Cela permet aux clients de trouver les bonnes informations. Cela fait aussi pencher la balance en votre faveur.

L’assistant virtuel faq est donc une réelle nécessité. Vous pouvez compter sur Kwalys pour la création d’un chatbot. Il ne suffit que de 3 minutes pour le tester. Grâce à ce logiciel innovant, vous pourrez optimiser l’expérience client et inciter les usagers à vous faire confiance en tant que leader de votre secteur.

TALKR