Choisissez votre LLM - ou laissez TALKR orchestrer automatiquement
Chaque modèle a ses forces. Filtrez selon vos exigences et trouvez le bon équilibre pour votre cas d'usage.
Un LLM (Large Language Model) est le moteur de raisonnement d'un agent IA conversationnel : il comprend la demande de l'utilisateur, génère une réponse et orchestre les actions (appels API, transferts, recherches). TALKR est LLM-agnostique — vous connectez GPT-4o, Claude 3.5, Mistral, Llama 3 ou un modèle souverain hébergé en France, sans reconstruire votre agent.
🎯 Trouvez le modèle adapté à votre cas d'usage
Aucun modèle ne correspond à cette combinaison de filtres. Essayez d'élargir vos critères.
o3 excelle en raisonnement complexe ; GPT-4.5 en fluidité conversationnelle. Les deux définissent le standard mondial, multimodaux et polyvalents.
Sommet du raisonnement, de la précision et du code. Claude Opus 4.7 est le flagship Anthropic avec 1M tokens de contexte - référence pour les agents IA exigeants.
Le flagship de Google - intelligence de pointe, contexte 1M tokens, et vitesse imbattable. Parfait pour les agents vocaux haute fréquence.
Champion du français, souveraineté européenne, hébergement UE. Idéal pour les secteurs réglementés (santé, banque, assurance).
Premier LLM 100% français open-source. Données hébergées en France, aucune dépendance étrangère. Parfait pour les marchés publics et données sensibles.
LLM français souverain conçu pour les entreprises. Déploiement on-premise ou cloud privé, données hébergées en France, idéal pour les secteurs sensibles et la conformité RGPD stricte.
DeepSeek V3.2 atteint le niveau des meilleurs modèles mondiaux à un coût 20x inférieur. À utiliser via hébergement EU (Scaleway, OVH) pour la conformité RGPD.
Llama 4 MoE 400B - architecture Mixture-of-Experts de Meta. Open-weight, auto-hébergeable sur Together AI, fine-tunable. Idéal pour un contrôle total des données.
Le modèle d'Elon Musk / xAI, entraîné sur les données X/Twitter en temps réel. Puissant pour l'actualité, le raisonnement et les tâches créatives.
Infrastructure d'inférence sur puces LPU dédiées. Groq offre la latence la plus basse du marché - idéal pour les agents vocaux temps réel exigeant des réponses instantanées.
Plateforme d'inférence cloud pour modèles open-source (Llama, Mistral, DeepSeek). Together AI permet d'exécuter n'importe quel modèle avec une latence optimisée et un coût maîtrisé.
Infrastructure serverless pour déployer des modèles ML en production. Baseten optimise le serving de LLM open-source avec auto-scaling et GPU à la demande - parfait pour des déploiements flexibles.
Puce WSE-3 (Wafer-Scale Engine) - le plus grand processeur IA au monde. Cerebras atteint des vitesses d'inférence record, jusqu'à 20x plus rapide que les GPU traditionnels, idéal pour les callbots haute fréquence.
Déployez vos LLMs en France
OVH et Scaleway permettent d'héberger des modèles open-weight sur infrastructure française. Conformité RGPD garantie, données qui ne quittent pas le territoire européen.
🇫🇷 Roubaix, France
OVH AI Deploy
Plateforme d'inférence managée d'OVHcloud. Déployez des modèles open-weight sur GPU Nvidia en datacenters français avec facturation à la seconde et zéro cold start.
🇫🇷 Paris, France
Scaleway Generative APIs
API d'inférence serverless hébergée en France par Scaleway (groupe Iliad). Accédez aux meilleurs modèles open-source sans gérer l'infrastructure, avec conformité RGPD native.
TALKR sélectionne le meilleur modèle pour chaque conversation
Laissez l'orchestrateur TALKR choisir automatiquement le LLM optimal selon la complexité, le coût et la conformité requis pour chaque cas d'usage.
Demander une démoQuestions fréquentes — Modèles LLM
Tout ce que vous devez savoir pour choisir et intégrer le bon modèle de langage dans votre agent IA.
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes pour comprendre et générer du langage naturel. Dans un agent conversationnel, le LLM est le moteur de raisonnement : il interprète la demande de l'utilisateur, génère une réponse et orchestre les actions (appels API, transferts, recherches de données).
Trois critères clés : (1) Intelligence — GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet excellent sur les tâches complexes ; (2) Latence — Mistral et Gemini Flash offrent des réponses < 500ms, idéal pour les callbots ; (3) Souveraineté — Llama 3 et AlphaLLM permettent un hébergement 100% France. TALKR est LLM-agnostique : changez de modèle sans reconstruire votre agent.
Un LLM souverain est hébergé et opéré sur le territoire national (France ou UE), sans transfert de données vers des serveurs étrangers. Pour les marchés publics, la santé ou les secteurs réglementés, il garantit la conformité RGPD, la réversibilité et l'indépendance technologique. AlphaLLM et Llama 3 hébergé via OVHcloud ou Scaleway sont compatibles avec TALKR.
Une plateforme LLM-agnostique permet de connecter et changer de modèle (GPT-4, Claude, Mistral, Llama, Gemini...) sans reconstruire l'agent ni migrer les données. Cela protège votre investissement contre les évolutions rapides du marché des LLMs et vous permet d'adopter le meilleur modèle selon le cas d'usage et le budget du moment.
Les LLMs propriétaires (GPT-4, Claude, Gemini) offrent les meilleures performances sans infrastructure à gérer, mais les données transitent par des tiers. Les LLMs open-source (Llama 3, Mistral) peuvent être hébergés on-premise ou en cloud privé France pour une souveraineté totale. TALKR recommande un LLM open-source pour les données clients sensibles, ou un propriétaire avec DPA RGPD signé.