Le texte est 100% écrit par un humain (KL talkr.ai)
L'image est 100% générée par une IA (dreamstudio.ai)
C’est sans équivoque : Parler est 6 fois plus rapide qu’écrire !
Les usages tendent vers une facilitation de l’interaction. Mais échanger en langage naturel ne suffit pas, il faut aussi que votre Assistant soit capable de parler. La conversation orale va l’emporter à la conversation écrite puisqu'elle est tout simplement plus rapide et plus facile pour l’humain.
Les nouvelles générations l’ont déjà prouvé et contournent les usages : elles utilisent des message vocaux dans les applis chat …Pourquoi s’embêter de taper quand on peut s’exprimer à la voix?!
La rapidité et la facilité d’échange font des Assistants vocaux les stars de demain (pour certains c’est même aujourd’hui). Les interactions avec les humains, lorsqu’elles sont fluides et maîtrisées, représentent un énorme atout dans le parcours utilisateur et offrent aux organisations un outil performant capable d’amener les métiers à un niveau supérieur dans la communication avec les clients.
Quels sont les canaux voix pour les assistants ?
Il existe 3 types d’Assistants vocaux en fonction du canal sur lequel l’Assistant va opérer.
-Assistant vocal connecté au canal téléphonique => CallBot
Ce dernier est le plus complexe car la conversation va passer par le canal telecom.
-Assistant vocal sur les canaux Web => VoiceBot
Ici les devicse utilisés sont l’ordinateur ou le téléphone, mais l’assistant est un applicatif Web: sur un site web, une application, un réseau social.
-Assistant vocal connecté à un objet connecté IoT (voiture, frigo, etc.), ici on classifie également les assistants intégrés dans les enseinte connectée (Alexa, Google Home) => VoiceBot
La conversation va également passer par le web.
Quelles sont les briques technologiques pour concevoir et faire parler un Assistant vocal?
Nous distinguons 3 briques principales indispensable pour la bon déroulement d’une conversation avec un assistant vocal:
-Brique de Compréhension de la Parole (Speech to Text)
-Brique de Compréhension et du traitement du langage (NLP/NLU, LLM, SLM)
-Brique de vocalisation du texte (Text to Speech) Ce sont les voix que vous entendez lors des conversations avec un robot.
En revanche, la combinaison de ces trois éléments fait que vous allez tomber sur des Assistants plus ou moins bons, plus ou moins performants!
Il est primordial que chacune de ces briques soit la meilleure possible et apporte sa contribution, mais il est d’autant plus crucial que les trois fonctionnent d’une manière synchronisée ensemble .
Quelle est la place de l’IA générative pour les Assistants vocaux?
L’IA générative apporte beaucoup de progrès sur les trois briques technologiques précédemment citées. Les Assistants vocaux de nouvelle génération sont plus naturels aussi bien dans la conversation que dans la voix.
Filière de la Voix en France & Europe
L’association @Le Voice Lab, co-fondée par TALKR et 30 autres acteurs privés et académiques, a pour objectif de construire la filière de la voix.
Le Voice Lab est une association française qui regroupe différents acteurs institutionnels (universités, laboratoires de recherche…) et des entreprises privées dont l’intérêt commun est de constituer un écosystème indépendant et des standards communs pour permettre à la France et l’Europe de rester compétitives sur le marché de la voix au niveau mondial. Il s’agit également de répondre aux enjeux stratégiques des grands groupes et des États qui ne sont pas compatibles avec l’utilisation de solutions américaines ou chinoises.
Pour conclure : Passez dès aujourd’hui aux Assistants vocaux afin d'anticiper les usages de vos clients et faciliter la vie de vos équipes !
RDV le 14/12/23 pour le #4 de la “Deuxième vague conversationnelle”.
FAQ - Assistants vocaux et seconde vague conversationnelle
Pourquoi la voix est-elle consideree comme le canal conversationnel le plus naturel pour les humains ?
La voix est le mode de communication humain le plus ancien et le plus instinctif : nous apprenons a parler avant d'apprendre a lire et ecrire. Du point de vue cognitif, parler mobilise moins d'effort mental qu'ecrire car la formulation orale est spontanee et tolerante aux imperfections (hesitations, corrections, reformulations). Les etudes mesurent une vitesse d'elocution de 130 a 150 mots par minute contre 40 a 60 mots par minute en frappe clavier, soit un avantage de 3 a 4 fois en termes de debit. Pour les utilisateurs moins a l'aise avec les interfaces numeriques (personnes agees, personnes avec des difficultes motrices, contextes de mobilite), la voix est souvent le seul mode d'interaction naturel. La progression massive des messages vocaux dans les applications de messagerie instantanee illustre cette preference naturelle, y compris chez les generations les plus jeunes.
Quelles sont les trois briques technologiques d'un assistant vocal et laquelle est la plus critique pour la qualite ?
Un assistant vocal s'appuie sur trois briques sequentielles. Le Speech-to-Text (STT) convertit la parole en texte : c'est la brique la plus sensible car une transcription incorrecte (homophones, bruits de fond, accents, termes techniques) propage l'erreur dans toute la chaine. Le NLP/NLU/LLM analyse le texte transcrit pour comprendre l'intention et generer une reponse textuelle. Le Text-to-Speech (TTS) convertit la reponse textuelle en parole synthetique. La brique STT est generalement la plus critique pour la qualite globale de l'experience : une transcription fausse ne peut pas etre rattrapee par un excellent LLM. En pratique, les WER (Word Error Rate) des meilleurs STT en 2026 descendent sous 3 a 5% en conditions optimales, mais peuvent monter a 15 a 25% en presence de bruit ambiant intense, d'accents regionaux marques ou de jargon metier tres specifique. Le choix du STT doit etre base sur des tests dans les conditions reelles d'utilisation, pas seulement sur les benchmarks standardises.
Quelle est la difference entre un callbot et un voicebot et comment choisir selon son cas d'usage ?
Un callbot est connecte au reseau telephonique (PSTN, SIP) et traite les appels entrants ou sortants via le canal telecom. Il s'integre aux standards telephoniques des entreprises (IPBX, SVI existant) et peut recevoir des touches DTMF. Un voicebot est un assistant vocal sur un canal numerique : site web, application mobile, enceinte connectee, objet IoT. Le choix depend du canal de contact predominant de vos utilisateurs. Si vos clients vous appellent par telephone (centres de contact, standard d'entreprise, hotline), le callbot est la solution. Si l'interaction se fait sur votre site web ou application, le voicebot est plus adapte. La complexite technique est generalement plus elevee pour les callbots : le canal telephonique introduit des contraintes specifiques (codecs audio, latence tolerable plus faible, gestion des coupures reseau, bruit de ligne, pas d'interface visuelle pour les boutons ou les suggestions de reformulation).
Comment l'IA generative a-t-elle ameliore la qualite des voix synthetiques dans les assistants vocaux ?
Les voix synthetiques ont franchi un saut qualitatif majeur entre 2022 et 2026. Les TTS de premiere generation (SSML, concatenation de phonemes) produisaient des voix reconnaissables comme robotiques, avec une prosodie monotone et des transitions peu naturelles. Les TTS bases sur des modeles de diffusion et de generative AI (ElevenLabs, Cartesia, les modeles natifs de Google et OpenAI) generent des voix quasi-indiscernables de la parole humaine, avec des variations naturelles d'intonation, d'emphase et de rythme. Les avancees cles sont : la gestion des pauses et hesitations naturelles, la modulation de la voix selon le contenu emotionnel (question vs affirmation, urgence vs conseil), la coherence de la voix sur des longues sequences, et la clonage vocal qui permet de creer une voix de marque distinctive. Pour les callbots TALKR, cette amelioration de la TTS a ete un facteur determinant dans l'acceptation par les utilisateurs : une voix naturelle reduit la resistance psychologique a interagir avec un systeme automatise.
Pourquoi la souverainete numerique est-elle un enjeu specifique pour la filiere voix en Europe ?
La filiere voix implique la collecte et le traitement de donnees biometriques (empreinte vocale) et de donnees conversationnelles potentiellement sensibles. Les solutions vocales americaines (Alexa, Google Assistant, Siri) et chinoises (Baidu) transmettent ces donnees a des serveurs hors d'Europe, ce qui souleve des questions de conformite RGPD et de risque geopolitique (Cloud Act, acces potentiel des gouvernements etrangers). La filiere europeenne de la voix, dont Le Voice Lab cofonde par TALKR, vise a construire des alternatives souveraines : modeles STT et TTS entraines sur des corpus en langues europeennes (francais, allemand, espagnol) heberges en Europe, standards d'interoperabilite ouverts, et defense des specificites linguistiques europeennes (accents regionaux, langues minoritaires). Cette dimension est particulierement critique pour les secteurs reglementes (sante, defense, secteur public) ou le choix d'une solution vocale est aussi un choix de souverainete des donnees.