Créons ensemble un callbot incroyable
La meilleure expérience de conversation vocale avec un callbot grâce à Talkr !
Dites adieu à votre vieux SVI ⚰️ Dites bonjour 👋 aux callbots
Le STT (speech to text) est envoyé par le service sélectionné : Nous récupérons un format texte à partir des données vocales. L’outil (NLP+NLU) sélectionnera la phrase de retour à envoyer à l’outil TTS (text to speech). Ces services utilisent des Apis distantes mais peuvent également fonctionner “en local”. La qualité du TTS varie en fonction des questions posées et des systèmes de compréhension de la parole.
Concevez votre flux conversationnel
Grâce au moteur de compréhension de texte, l’IVY AI comprend ce qui lui est dit et, à partir de là, il trouve la réponse la plus appropriée à la demande de l’utilisateur en utilisant le langage courant.
Ivy utilise un énorme corpus de phrases afin de pouvoir comprendre les intentions cachées dans vos phrases les plus complexes. L’ajout de nouvelles phrases permet à notre IA de renforcer ses capacités.
Alors que l’écriture peut communiquer 37 mots par minute, la voix peut en dire plus de 200 par minute !
J'ai perdu ma CB (version anglaise)
The decision tree allows dispatching scenarios based on the answers in the FAQs in order to have interactions close to humans.
Imaginez les scénarios les plus fous pour ravir vos utilisateurs.
Construisez un Callbot étape par étape afin de transformer votre centre d'appel
Nos meilleures pratiques pour construire une bonne Assistant téléphonique (CallBot)
et transformer votre RVI obsolète
Construire et former le QnA avec Ivy
Sélectionnez toutes les questions et réponses à former dans l’outil de questions-réponses
Construire le processus de l'arbre de décision grâce à notre décideur de dialogue
Connectez le robot à votre environnement via apis pour avoir des conversations inoubliables
Testez votre CallBot au téléphone et déployez
Connectez votre bot à un numéro de téléphone avec notre service téléphonique, choisissez le STT & le TTS et les intonations avec le langage SSML.
Présentation au Voicetech de Chronopost
