Comment créer un voicebot pour votre entreprise ?

Vous souhaitez améliorer le marketing et la relation de votre entreprise ? Vous voulez optimiser la gestion de vos interactions avec les clients ? Dans ce cas, avoir recours aux différents programmes dotés de l’intelligence artificielle s’impose. On parle notamment du chatbot, du callbot, ainsi que du voicebot. Si cette dernière alternative vous intéresse, ce guide pratique sur la création d’un voicebot s’adresse à vous !

Qu’est-ce qu’un voicebot ?

Tout comme le charbon et le callbot, le voicebot est un programme qui permet de comprendre, de répondre aux requêtes des clients par la voix. Et ce, à travers d’un smartphone ou d’une enceinte connectée. Le voicebot est aujourd’hui, un indispensable pour les entreprises qui souhaitent optimiser leur relation client et/ou leur marketing.

Comment fonctionne le voicebot ?

Le voicebot est un programme facile d’utilisation et très pratique grâce à la technologie de l’intelligence artificielle. Il récupère le flux vocal depuis le support utilisé, ensuite, l’IA transforme la voix en texte (STT) pour que le voicebot puisse analyser les mots-clés formulés dans la phrase du client. Dans l'infime cas où l’IA du voicebot ne comprend pas la requête du client, il passe directement la main à un conseiller client pour qu’il puisse apporter les réponses et les solutions dont le client a besoin.

Tout savoir du projet de création d’un voicebot

La création d’un quelqu’un soit n’est pas à prendre à la légère. C’est un projet qui demande la suivie de tout un processus bien élaboré afin qu’il puisse aboutir et être bénéfique pour l’entreprise.

Créer un voicebot : les étapes essentielles

Si votre entreprise souhaite créer un voicebot, il faut commencer par définir le cas d’usage de départ du bot. Raison pour laquelle il est nécessaire de faire des ateliers de cadrage afin de déterminer les besoins clients que vous voulez traiter en priorité. L’étape suivante s’agit de la réalisation technique du projet. Ce n’est qu’après que vous pouvez entamer la phase de test, sachant que le taux de compréhension idéal à atteindre est de 95 %. Il faut savoir que la mise en place de ce genre de projet demande du temps, c’est-à-dire 1 mois au minimum et 3 mois maximum.

Réussir son projet de voicebot

Si vous souhaitez élaborer ce bot et profiter de ses avantages à coup sûr, il vous faut faire confiance à une équipe de professionnels expérimentés. En effet, passer par un professionnel est toujours la meilleure solution pour mettre en place un projet de cette envergure. Les enjeux sont si importants qu’il est préférable d’investir dans une valeur sûre. Pour ce qu’il en est du coût de création du programme, sachez qu’il dépend de plusieurs critères tels que la complexité du projet, le temps investi, etc.En outre, si vous tenez à donner des réponses concrètes et immédiates à vos clients, améliorer votre relation client avec des interactions optimales, l’idéal, c’est de contacter une équipe dotée des compétences nécessaires pour créer votre voicebot. Et ce, quel que soit le domaine d’activité de votre entreprise !

FAQ - Creer un voicebot pour son entreprise

Quelle est la difference entre un voicebot, un callbot et un chatbot ?

Le chatbot interagit par messagerie ecrite (site web, WhatsApp, Teams) tandis que le voicebot et le callbot interagissent par la voix. La difference entre voicebot et callbot est essentiellement de perimetre : le callbot est concu specifiquement pour le canal telephonique (appels entrants et sortants), tandis que le voicebot peut s'appliquer aussi aux enceintes connectees, aux interfaces domotiques ou aux assistants embarques. Les deux integrent les memes briques technologiques : STT pour transcrire la voix en texte, NLU pour comprendre l'intention, et TTS pour restituer la reponse a l'oral.

Combien de temps faut-il pour creer un voicebot operationnel ?

Un projet de voicebot demande entre 1 et 3 mois selon la complexite des cas d'usage. Un premier scenario simple (prise de rendez-vous, FAQ courante) peut etre deploye en 3 a 4 semaines avec une plateforme no-code. Des scenarios complexes impliquant des integrations CRM, des regles metier specifiques et des parcours conversationnels branches necessitent 2 a 3 mois. Ce calendrier inclut les phases de cadrage (definition des cas d'usage), de developpement, de test avec les equipes, et d'ajustements avant mise en production. Un taux de comprehension cible de 95% est le seuil de qualite a atteindre avant deploiement.

Quelles informations faut-il preparer avant de lancer un projet de voicebot ?

Avant les ateliers de cadrage, il est utile de rassembler : la liste des appels entrants les plus frequents (volume et nature), les scripts existants utilises par les agents pour ces appels, les questions types posees par les clients, les systemes metier auxquels le voicebot devra se connecter (CRM, agenda, ERP), et les contraintes reglementaires eventuelle (RGPD, secteur sante ou finance). Ces elements permettent de definir rapidement le perimetre du premier cas d'usage et d'etablir un script conversationnel realiste. Plus la preparation est precise, plus le delai de deploiement est court.

Quels facteurs influencent le cout de creation d'un voicebot ?

Le cout depend principalement de la complexite des scenarios conversationnels (nombre de cas d'usage, profondeur des branches), du niveau d'integration requis avec les outils metier (connecteurs standards vs developpements specifiques), du volume d'appels a traiter (dimensionnement infrastructure), et de la voix choisie (voix sur etagere vs voix clonee sur mesure). Les plateformes SaaS comme TALKR proposent des formules abonnement qui rendent le modele previsible. Un projet pilote sur un cas d'usage simple peut etre lance pour quelques centaines d'euros par mois, contre plusieurs dizaines de milliers pour un deploiement multi-scenarios avec integrations complexes.

Comment tester la qualite d'un voicebot avant de le mettre en production ?

La phase de test doit combiner plusieurs approches : des tests internes avec l'equipe projet pour valider les parcours nominaux et les cas limites, un beta test avec un panel d'utilisateurs reels representatif de la clientele, et une mesure du taux de comprehension (pourcentage d'intentions correctement identifiees). Le seuil de 95% de comprehension est generalement le minimum acceptable avant mise en production. En dessous, il faut enrichir le corpus de phrases d'entrainement. Apres deploiement, le suivi des conversations incomprises permet d'identifier les angles morts et d'ameliorer le systeme en continu.