Le Callbot pour remplacer les SVI dans les collectivités et les mairies

Mettre en place un callbot pour une ville demande un travail colossal si votre ville ne possède pas de FAQ ce qui est souvent le cas. TALKR met donc à disposition des villes un DATAset préqualifié d'intensions les plus variées afin que les utilisateurs puissent obtenir des réponses le plus rapidement possible.

Chez TALKR, nous développons des technologies d’intelligence artificielle dédiées à la relation client et usagers : Callbot, Chatbot, Voicebot… Pour fonctionner et instaurer un dialogue fluide, elles ont recours à un système de traitement du langage naturel en temps réel afin de pouvoir comprendre le contenu des interlocuteurs qui vont contacter le callcenter de votre collectivité.

Plus vous qualifiez d'intension dans des domaines différents pour votre assistant virtuel va mieux répondre aux demandes les plus complexes. l'entrainement est le coeur de la réussite d'un projet : sans entrainement, le robot ne peut pas apprendrede ses erreurs et il va stagner. pour pouvoir opérer une amélioration continue, nous formons vos équipes afin de pouvoir être autonome pour ajouter des nouvelles phrases et améliorer la phase d'apprentissage. Quand nous voyons que nos confrères font des robots en quelques jours, disons que nous mettons quelques semaines plutôt. la phase d'apprentissage peut être très longue si l'objectif du robot est élargi !

Au quotidien, les services publics, les mairies et les collectivités sont sollicités de part et d'autre par des milliers d’usagers au quotidien. Renseignements, suivi de démarches, accès aux dossiers en temps réels sont autant de cas d'usages possible… La disponibilité et la réactivité sont clé pour instaurer une relation de confiance avec le public et répondre à toute heure de la journée. L’intelligence artificielle offre la possibilité à de nombreuses structures d’être plus performantes, par le biais de technologies comme le Chatbot mais surtout le Callbot, le conseiller augmenté par téléphone qui arrive en débord quand il y a un pic d'appels ou bien en HNO lorsque l'ensemble des services des mairies sont fermés. l'important est de pouvoir renseigner et rassurer les usagers sur leur suivi de dossier, et l'avancement de leur demande à toute heure de la journée.

Afin de pouvoir réussir à identifier les usagers de votre ville et administrés, nous croisons plusieurs technologies avec de la simple authentification ou de la double authentification. La signature vocale est expérimentée aussi et peut apporter aussi une couche de confiance supplémentaire quand il s'agit de demandes spécifiques; L'important est de pouvoir répondre au plus juste à la demande des concitoyens.

Le plus gros du travail se joue sur la scénarisation des conversations : Ce n'est pas simple ; pour qu'un robot comprenne la demande d'un utilisateur Lambda, il va falloir lui inculquer des règles métiers, s'approprier des règles logiques, s'adosser à des Apis afin d'aller chercher des informations dans des bases de données. Cette scénarisation permet en étant inventif de donner vie à l'assistant virtuel et de le pousser dans les retranchements. L'objectif est toujours d'améliorer son score de compréhension des conversations. Quelques soit les démarches pour refaire des papiers ou payer la cantine, votre robot est surtout construit à l'image de votre ville.

Demandez-nous une démonstration Live du robot, car le mieux c'est bien de tester !

FAQ - Callbot pour les collectivites et les mairies

Pourquoi la mise en place d'un callbot pour une mairie est-elle plus complexe que pour une entreprise privee ?

Une mairie couvre un spectre de demandes bien plus large qu'une entreprise privee : etat civil, urbanisme, services scolaires, voirie, dechets, paiement des cantines, suivi de dossiers administratifs... Un callbot doit etre capable de comprendre toutes ces intentions, ce qui necessite un dataset d'entrainement etendu. TALKR met a disposition un dataset prequalifie specifique aux collectivites pour accelerer cette phase, mais la scenarisation et la connexion aux systemes d'information (SI) de la collectivite restent des etapes longues qui prennent plusieurs semaines, pas quelques jours.

Comment le callbot reconnait-il un usager parmi les administres d'une ville ?

Plusieurs methodes d'identification peuvent etre combinees : la reconnaissance du numero de telephone (si l'usager est enregistre dans le SI de la collectivite), la saisie d'un identifiant ou d'un numero de dossier via les touches DTMF, ou une double authentification pour les demandes sensibles. La signature vocale est une technologie en cours d'experimentation qui peut ajouter une couche de verification biometrique supplementaire, particulierement utile pour les demandes necessitant une identification certifiee sans deplacement physique.

Quels types de demandes peuvent etre traites en HNO par le callbot d'une mairie ?

En dehors des horaires d'ouverture, le callbot peut traiter : les demandes d'information generales (horaires des services, adresses, conditions d'acces), le suivi de l'avancement d'un dossier (si connecte au SI), la prise de rendez-vous pour des services disposant d'un agenda numerique, les signalements de problemes (voirie, eclairage) avec enregistrement de la demande, et les informations sur les evenements municipaux. Les demandes complexes ou sensibles (reclamations graves, urgences sociales) sont orientees vers un message explicatif avec les coordonnees du service competent et les horaires de rappel.

Combien de temps faut-il pour entrainer un callbot a comprendre le vocabulaire specifique d'une mairie ?

La phase d'entrainement initial prend generalement plusieurs semaines. TALKR accelere cette phase en fournissant un dataset prequalifie avec les intentions les plus frequentes dans les collectivites (urbanisme, etat civil, scolaire, social...). Les equipes de la mairie sont formees pour alimenter en continu ce dataset avec de nouvelles formulations recueillies dans les appels reels. Sans cette alimentation continue, le robot stagne. L'amelioration continue est le principal facteur de qualite : un callbot qui n'est pas entraine regulierement voit ses performances se degrader face a l'evolution des demandes des usagers.

Comment connecter le callbot aux bases de donnees existantes de la collectivite pour repondre en temps reel ?

La connexion se realise via des appels API aux SI de la collectivite : logiciels de gestion de l'etat civil, outils de suivi des dossiers d'urbanisme, systemes de gestion des cantines scolaires, agendas des services... Chaque connexion necessite un travail de scenarisation specifique : identifier quelles informations le callbot doit recuperer, sous quelles conditions, et comment les restituer de maniere claire a l'usager. La securite des echanges est un prerequis : les donnees transitent via des connexions chiffrees et le callbot ne conserve aucune donnee personnelle en dehors des systemes officiels de la collectivite.