Utiliser de GPT dans un bot sans transmission de données personnelles à OpenAI

 L’intelligence artificielle a ouvert de nombreuses possibilités passionnantes dans divers domaines comme la santé, l’énergie, l’assurance, la banque, notamment la communication avec des modèles de langage avancés tels que ChatGPT. Cependant, la protection des données personnelles reste une préoccupation majeure lorque l’on utilise des LLM. Pour garantir la confidentialité des utilisateurs, l’équipe de TALKR a pris des mesures pour restreindre GPT et éviter que des données personnelles ne soient transmises à OpenAI. Cet article explique comment utiliser GPT dans notre plateforme  tout en préservant la confidentialité des données.

Restriction de l’api GPT au sein de TALKR: Afin de prévenir les dérives potentielles, ChatGPT a été configuré pour répondre exclusivement à des questions liées à des thèmes non sensibles. Lorsque la demande sort de ce cadre, l’intelligence artificielle indique qu’elle n’est pas autorisée à répondre au sujet car il contient des données personnelles. Cette restriction vise à préserver la confidentialité des données en évitant que des informations sensibles ne soient traitées par le modèle. Pour pouvoir faire cela, il faut aussi une intelligence artificielle qui va filtrer en amont les phrases envoyées vers l’api. Un filtrage de prénoms et de noms doit être mis en place.

Personnalisation de l’expérience utilisateur: Bien que ChatGPT soit restreint dans ses réponses, l’équipe de TALKR a fourni à l’IA tous les codes nécessaires pour offrir une expérience personnalisée aux utilisateurs. Les clients ont ainsi la possibilité de formuler des demandes précises tout en respectant les limitations prévues pour éviter la divulgation de données sensibles.

Types de données et datas à ne pas transmettre à l’étranger quand on créer un callbot: Dans tous les domaines d’activité, lors de l’utilisation de GPT ou de tout autre modèle de langage, il est important de prendre des précautions pour éviter la transmission de données personnelles sensibles. Voici une liste non exhaustive des types de données qu’il convient de ne pas transmettre à OpenAI:

  1. Informations d’identification personnelle: Cela comprend les noms, les adresses, les numéros de téléphone, les adresses e-mail, les numéros de sécurité sociale, etc.
  2. Informations financières: Les données relatives aux cartes de crédit, aux comptes bancaires, aux numéros de sécurité sociale, aux revenus, etc.
  3. Informations médicales: Les antécédents médicaux, les diagnostics, les traitements, les numéros de sécurité sociale dans le contexte médical, etc.
  4. Informations juridiques: Les détails sur les affaires judiciaires en cours, les condamnations, les casiers judiciaires, etc.
  5. Données sensibles relatives à la vie privée: Cela comprend les informations sur l’orientation sexuelle, les croyances religieuses, les opinions politiques, les origines ethniques, etc.

    Préserver la confidentialité des données lors de l’utilisation de modèles de langage avancés : Une mise en garde. Dans notre monde actuel, où l’intelligence artificielle occupe une place grandissante, il est crucial de prendre des précautions pour protéger la confidentialité de nos données personnelles. Des plaintes récentes déposées auprès de la CNIL en France mettent en évidence les préoccupations liées à l’utilisation de ChatGPT. Ces plaintes soulignent la collecte de données personnelles sans consentement et la production d’informations erronées par ce modèle. Il est important de comprendre que lorsqu’il s’agit de l’utilisation et de la conservation des données personnelles, OpenAI enregistre les conversations et les « prompts » effectués avec ChatGPT dans le but d’une analyse ultérieure. Selon les informations fournies par l’entreprise dans une page de FAQ, ses employés peuvent examiner sélectivement les conversations à des fins de sécurité. Ainsi, il n’est pas possible d’assurer que tout ce qui est partagé avec ChatGPT reste confidentiel et privé.

    En plus des conversations et des « prompts », OpenAI stocke également d’autres données telles que les détails du compte, le nom, l’adresse électronique, l’emplacement approximatif, l’adresse IP, les informations de paiement et les informations relatives à l’appareil utilisé. Il est important de souligner que la collecte de telles données n’est pas exclusive à ChatGPT, de nombreux sites web procèdent de la même manière pour des raisons d’analyse. Cependant, cela signifie que OpenAI pourrait être tenu de transmettre les conversations avec ChatGPT ainsi que d’autres données aux tribunaux ou aux forces de l’ordre américaines, conformément au Foreign Intelligence Surveillance Act (FISA).

    Il convient donc d’être conscient des implications en matière de confidentialité lors de l’utilisation de ChatGPT ou d’autres modèles de langage. La protection de vos données personnelles est essentielle, et il est recommandé de prendre des mesures pour limiter la divulgation d’informations sensibles lors des interactions avec ces modèles.

    En conclusion, tout en reconnaissant les avantages de l’intelligence artificielle, il est primordial de rester vigilant quant à la protection de nos données personnelles. L’utilisation de modèles de langage avancés tels que ChatGPT peut présenter des risques pour la confidentialité, et il est de notre responsabilité de prendre des précautions pour préserver la sécurité et la confidentialité de nos informations.

L’utilisation de modèles de langage tels que GPT / bard et les autres modèles opensource offrent de grandes possibilités tout en soulevant des préoccupations concernant la confidentialité des données. TALKR a mis en place des restrictions pour éviter la transmission de données personnelles sensibles à OpenAI. Il est essentiel de respecter ces restrictions et de ne pas transmettre d’informations confidentielles lors de l’utilisation de ces services. La protection de la vie privée des utilisateurs reste une priorité, et en prenant des précautions adéquates, nous pouvons exploiter les avantages de l’IA tout en préservant la confidentialité des données.