Comment calculer le coût et le ROI d’un callbot ?

Calcul du ROI d’un Callbot : une analyse approfondie des bénéfices financiers pour les organisations

Le Return on Investment (ROI) est un indicateur essentiel pour évaluer la rentabilité d’un projet, y compris celui d’un callbot. Bien que le ROI puisse varier en fonction du cas d’utilisation, de la volumétrie d’appels et du secteur d’activité, il peut être calculé de manière logique et précise. Dans cet article, nous allons explorer les différents critères à prendre en compte pour estimer le ROI d’un callbot, en mettant l’accent sur les avantages financiers qu’il peut apporter à une entreprise.

  1. Collecte de données quantitatives :

Lors de l’implémentation d’un callbot, les entreprises disposent de données chiffrées sur les appels, tels que le nombre, la durée, la typologie et les traitements requis. Ces informations sont essentielles pour mesurer l’impact du callbot sur l’activité.

  1. Cas d’usage du callbot :

Il est important d’examiner en détail le cas d’utilisation spécifique du callbot. En fonction des besoins de l’entreprise, le callbot peut être déployé pour diverses tâches, telles que la résolution de problèmes courants, la fourniture d’informations, la prise de rendez-vous, etc.

Est-ce que tous les projets signés avec des clients sont caractérisés par une demande de retour sur investissement rapide (ROI) ? La réponse est mitigée. Dans certains cas, notamment pour les welcome bots et les callbots de traitement, on constate une réduction de la durée moyenne de traitement (DMT) des appels transférés et une diminution des erreurs d’orientation des appels. Dans ces situations, le retour sur investissement est souvent réalisé en moins de 3 mois. Cependant, pour d’autres acteurs bancaires, ce sont les gains en termes de qualité de service (QS) et la conformité aux normes de l’industrie qui motivent la conception et le déploiement de callbots. Un troisième élément crucial à ne pas négliger est l’amélioration des conditions de travail des conseillers clientèle, qui constitue également un facteur clé à l’origine de projets de callbot.

Simulations d’évitement et d’impact :

Pour estimer le ROI, nous devons prendre en compte deux aspects clés : les simulations d’évitement et les simulations d’impact.

a) Simulations d’évitement : Nous évaluons le pourcentage d’appels que le callbot est capable de traiter avec succès, ainsi que le pourcentage de traitement géré par celui-ci. Le callbot peut prendre en charge les demandes simples et récurrentes, libérant ainsi les agents humains pour se concentrer sur des tâches plus complexes.

b) Simulations d’impact : Le callbot permet d’optimiser le temps de facturation téléphonique et le temps des agents. En réduisant la durée moyenne des appels, il est possible de réaliser des économies significatives en termes de coûts de téléphonie et de ressources humaines. De plus, le callbot contribue à la récupération des appels perdus, qui peuvent avoir un impact direct sur le chiffre d’affaires.

  1. Calcul du retour sur investissement :

En mettant en relation les bénéfices générés par le callbot avec le coût de la solution, il est possible de calculer le ROI. Les bénéfices comprennent des économies de coûts grâce à l’automatisation des tâches, une augmentation de la productivité des agents, la récupération d’appels perdus et une amélioration de l’expérience client.

Conclusion :

Pour les directeurs de l’innovation cherchant à évaluer la rentabilité d’un callbot, il est essentiel d’analyser les aspects financiers du projet. En prenant en compte les données chiffrées, le cas d’usage spécifique, les simulations d’évitement et d’impact, il devient possible d’estimer précisément le ROI du callbot. Dans de nombreux cas, les entreprises constatent un retour sur investissement en seulement 1 à 5 mois après la mise en place d’un callbot. Cependant, il est important de noter que le calcul précis du ROI dépendra des variables spécifiques à chaque entreprise. Lorsque l’on considère les coûts et les bénéfices d’un callbot, il est important de garder à l’esprit les avantages non seulement sur le plan financier, mais également en termes d’efficacité opérationnelle, d’expérience client améliorée et de satisfaction des employés. Les directeurs de l’innovation doivent prendre en compte ces aspects plus larges lors de l’évaluation du véritable impact du callbot sur leur entreprise.

Calculer le ROI d’un callbot nécessite une analyse approfondie des données quantitatives, du cas d’usage spécifique, des simulations d’évitement et d’impact, ainsi que des coûts associés. Avec une approche rigoureuse, les entreprises peuvent déterminer si un callbot représente un investissement rentable ou non, en prenant en compte à la fois les gains financiers directs et les avantages indirects. En faisant cela, les directeurs de l’innovation pourront prendre des décisions éclairées quant à l’intégration d’un callbot dans leur stratégie globale d’innovation et de croissance.

Voici un résumé des principaux arguments pour calculer le ROI d’un callbot :

  1. Données quantitatives : Les entreprises disposent de données chiffrées sur les appels, tels que le nombre, la durée, la typologie et les traitements requis, ce qui permet de mesurer l’impact du callbot sur l’activité.
  2. Cas d’usage spécifique : L’analyse du cas d’utilisation spécifique du callbot permet de comprendre comment il peut être déployé pour résoudre des problèmes courants, fournir des informations ou effectuer d’autres tâches pertinentes pour l’entreprise.
  3. Simulations d’évitement : Évaluation du pourcentage d’appels que le callbot est capable de traiter avec succès et du pourcentage de traitement géré par celui-ci, ce qui libère les agents humains pour des tâches plus complexes.
  4. Simulations d’impact : Le callbot permet d’optimiser le temps de facturation téléphonique et le temps des agents, réduisant ainsi les coûts de téléphonie et de ressources humaines. De plus, il contribue à la récupération des appels perdus, qui peuvent avoir un impact direct sur le chiffre d’affaires.
  5. Calcul du ROI : En mettant en relation les bénéfices générés par le callbot avec le coût de la solution, il est possible de calculer le ROI. Les bénéfices comprennent des économies de coûts, une augmentation de la productivité des agents, la récupération d’appels perdus et une amélioration de l’expérience client.
  6. le coût prend en compte la téléphonie et les serveurs du centrex qui dispatchent les appels au travers des TRUNK, le nombre d’appel simultané augmente les couts et le nombre d’intéractions peut avoir un impact ainsi que l’utilisation de GPT si on utilise cette technologie.

En prenant en compte ces arguments, les directeurs de l’innovation peuvent évaluer la rentabilité d’un callbot pour leur entreprise. Cependant, il est important de noter que le calcul précis du ROI dépendra des variables spécifiques à chaque entreprise.

Comment réussir son onboarding quand on crée un assistant virtuel quels sont les conseils pour bien démarrer et un callbot ?

Le succès de la mise en place d’un bot  conversationnel dépend de plusieurs facteurs, tels que la méthodologie, les cas d’utilisation, l’onboarding, les analyses, la compréhension des intentions, la qualité du contenu rédigé, l’entraînement du bot et la surveillance. Afin de garantir un bon départ, la première étape consiste à mener une réflexion préliminaire cohérente pour éviter de lancer un service qui n’apporte pas de valeur ajoutée à l’entreprise ou à ses clients.

Voici quelques conseils pour réussir la mise en place d’un bot au format web et vocal : 

  1. Définir clairement vos besoins : Avant de mettre en place un bot de chat intelligent dans votre centre de contact, il est essentiel de définir clairement vos attentes et vos besoins. Identifiez les problèmes que vous souhaitez résoudre, tels que la réduction du temps de réponse, l’amélioration de la satisfaction client ou l’automatisation de certaines tâches récurrentes. Impliquez les différentes parties prenantes de votre entreprise pour recueillir leurs idées et leurs perspectives. Établissez des objectifs clairs et mesurables afin de pouvoir évaluer la réussite du bot de chat sachant qu’entre le début du projet et la production la roadmap va évoluer.
    Aspect pratique : Organisez des réunions avec les équipes concernées, notamment le service client, le marketing et les opérations, pour discuter des problèmes existants et des améliorations souhaitées. Créez un document décrivant les objectifs, les cas d’utilisation et les indicateurs clés de performance (KPI) que vous souhaitez atteindre.
  2. Préciser les attentes de l’entreprise : Il est important de définir clairement ce que vous attendez de l’intégration du bot de chat pour votre entreprise, vos collaborateurs et vos clients. Déterminez les avantages spécifiques que vous recherchez, tels que l’augmentation de la productivité des agents, la réduction des coûts opérationnels ou l’amélioration de l’expérience client. Identifiez également les éventuelles limites ou restrictions liées à l’utilisation du bot de chat.Aspect pratique : Créez un tableau récapitulatif des attentes de l’entreprise, en listant les avantages attendus et les limites éventuelles. Partagez ce tableau avec les parties prenantes concernées pour vous assurer que tout le monde est sur la même longueur d’onde.
  3. Vérifier que l’intelligence artificielle est au cœur du bot: Avant de choisir un bot de chat, assurez vous qu’il est réellement doté d’une intelligence artificielle (IA) avancée avec des arbres de décisions couplés avec des arbres d’intentions. Posez des questions sur les fonctionnalités et les capacités du bot proposé par votre fournisseur. Vérifiez si le bot est capable de comprendre le langage naturel, de générer des réponses cohérentes et pertinentes, et s’il peut s’améliorer grâce à l’apprentissage automatique et semi-automatique.Aspect pratique : Demandez des démonstrations ou des exemples de conversations entre le bot et les clients. Testez la capacité du bot à comprendre les questions complexes et à fournir des réponses précises. Vérifiez si le bot peut être facilement entraîné et mis à jour pour s’adapter aux besoins changeants de votre entreprise.
  4. Sélectionner attentivement le concepteur du bot de chat : Prenez le temps d’étudier le concepteur du bot avec lequel vous souhaitez travailler. Vérifiez ses compétences et son expérience dans le domaine de la création de bots de chat, et assurez-vous qu’il dispose d’une équipe qualifiée. Demandez des références et consultez les avis d’autres clients pour évaluer la réputation et la qualité du travail du concepteur.Aspect pratique : Créez un cahier des charges détaillé pour la conception du bot de chat, en précisant les fonctionnalités souhaitées, les intégrations requises et les exigences de personnalisation. Demandez aux concepteurs potentiels de soumettre des propositions détaillées et comparez-les en fonction de leur adéquation à vos besoins et de leur rapport qualité-prix.
  5. Prévoir des tests et des ajustements : Une fois que le bot de chat est développé, prévoyez des tests approfondis pour identifier et corriger les éventuels problèmes. Planifiez des séances de test avec votre équipe interne et effectuez des tests avec des utilisateurs réels pour recueillir leurs commentaires. Utilisez ces retours pour améliorer le bot, ajuster ses réponses et affiner son comportement.Aspect pratique : Élaborez un plan de test détaillé, en définissant les scénarios de test, les critères d’évaluation et les indicateurs de performance. Impliquez activement votre équipe dans les tests et sollicitez les retours des utilisateurs finaux. Tenez compte des commentaires reçus pour apporter les ajustements nécessaires au bot.
    1. Sélectionner attentivement le concepteur du bot de chat : Prenez le temps d’étudier attentivement le concepteur du bot avec lequel vous souhaitez travailler. Vérifiez soigneusement ses compétences et son expérience dans le domaine de la création de bots de chat. Assurez-vous qu’il dispose d’une équipe qualifiée, comprenant des experts en intelligence artificielle, en développement logiciel et en expérience utilisateur. Demandez des références et examinez les projets précédents réalisés par le concepteur pour évaluer la qualité de son travail et sa capacité à répondre à vos besoins spécifiques.
  6. S’appuyer sur l’expérience client de votre entreprise : La conception du bot de chat doit être basée sur une compréhension approfondie de l’expérience client de votre centre de contact. Étudiez attentivement les habitudes, les préférences et les besoins de vos clients afin de concevoir des conversations qui leur correspondent. Analysez les données existantes, tels que les enregistrements d’appels, les e-mails ou les commentaires des clients, pour identifier les questions et les requêtes fréquentes. Cela vous permettra de développer un bot de chat qui répond efficacement aux besoins de votre public cibleÉtablir un plan détaillé de gestion de la relation client pour le bot : Avant de commencer la création du bot de chat, il est crucial d’établir un plan détaillé qui couvre toutes les phases du processus. Définissez les tâches et les étapes à suivre, depuis la conception initiale jusqu’au déploiement final et à la maintenance continue. Identifiez les ressources nécessaires, les délais et les responsabilités de chaque partie prenante. Assurez-vous que le plan inclut des mesures pour assurer une expérience client fluide, comme l’intégration avec vos systèmes existants et la formation du personnel concerné.
  7. Tester le bot de chat en situation réelle avec de vrais utilisateurs : Avant de déployer complètement le bot en production, il est essentiel de réaliser des tests approfondis pour évaluer son efficacité en situation réelle dans votre centre de contact. Organisez des sessions de test avec de vrais utilisateurs ou des représentants de votre clientèle pour simuler des interactions réelles. Cela vous permettra de détecter d’éventuels problèmes, tels que des réponses inexactes ou des lacunes dans la compréhension des requêtes. Collectez les commentaires des testeurs et utilisez ces informations pour améliorer et optimiser le comportement du bot avant son déploiement complet.
  8. Accompagner le déploiement du bot  : Lors du déploiement du bot de chat, planifiez soigneusement cette étape critique. Assurez-vous que le bot est intégré de manière transparente avec vos systèmes existants et votre SI et que tous les ajustements nécessaires ont été effectués au niveau des Apis. Prévoyez également une période de rodage pendant laquelle les agents humains et le bot travaillent en tandem pour s’assurer que les clients reçoivent le meilleur service possible. Préparez des ressources de support pour les utilisateurs finaux afin de les guider dans l’utilisation du bot et de répondre à leurs questions.

Tenir compte des retours des clients et du personnel : Informez vos clients et vos usagers de la mise en place du bot de chat et sollicitez leur avis sur leur expérience d’utilisation. Mettez en place des mécanismes de collecte des commentaires, tels que des enquêtes ou des canaux de communication dédiés, pour recueillir les impressions et les suggestions des clients. Écoutez également attentivement les opinions de vos employés, en particulier ceux qui interagissent directement avec le bot de chat ou qui gèrent les requêtes des clients. Leurs retours peuvent fournir des informations précieuses pour identifier les domaines à améliorer et optimiser l’expérience client offerte par le bot.

Révolutionnez votre relation client avec les assistants virtuels callbots

Dans le monde dynamique des entreprises, la relation client joue un rôle primordial. Pour offrir un service de qualité et se démarquer de la concurrence, de plus en plus d’entreprises adoptent les assistants virtuels callbots. Ces puissants outils utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser les interactions avec les clients, offrant ainsi une expérience personnalisée et efficace. Cet article vous présente les avantages des callbots et vous guide dans l’adoption de cette technologie révolutionnaire qui va exploser avant 2030 avec plus de 50% des intéractions qui seront entièrement automatisés selon certains cabinets de conseil et notre avis au sein de TALKR.

  1. Maximisez l’efficacité grâce aux callbots :

Les callbots permettent d’automatiser une grande partie des interactions avec les clients dans les centres de contact, ce qui se traduit par une augmentation significative de l’efficacité opérationnelle. Les requêtes courantes peuvent être traitées instantanément, sans aucune attente. Les agents humains peuvent ainsi se concentrer sur les problèmes plus complexes et fournir un service à forte valeur ajoutée surtout si on la compare avec les anciens SVI ou il faut attendre en tapant un ou deux.

  1. Offrez une expérience client personnalisée et sur mesure :

L’un des principaux avantages des callbots réside dans leur capacité à offrir une expérience client personnalisée et de profiter de l’omnicanalité, grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse avancée des données. Les callbots sont capables de comprendre les intentions des usagers et d’analyser en profondeur les préférences des clients. Cela leur permet de fournir des réponses et des recommandations adaptées à chaque individu, améliorant ainsi de manière significative l’expérience client.  Imaginez un client qui souhaite prendre un rendez-vous. Plutôt que d’attendre au téléphone pour être mis en relation avec un agent, le callbot peut prendre en charge la demande instantanément. Grâce à son analyse des préférences du client, il peut proposer des créneaux horaires qui correspondent à ses disponibilités habituelles, offrant ainsi une expérience personnalisée et pratique. De même, lorsqu’un client a besoin de faire une déclaration de perte ou d’accident, le callbot peut recueillir toutes les informations nécessaires de manière efficace et précise. Il peut poser des questions pertinentes pour obtenir les détails spécifiques, tout en guidant le client tout au long du processus. Grâce à son analyse des données, le callbot peut également fournir des conseils supplémentaires ou des étapes à suivre en fonction de la situation particulière du client. En cas de fuite d’eau dans un logement, le callbot peut non seulement aider le client à signaler le problème, mais également lui fournir des instructions de base pour minimiser les dégâts en attendant l’intervention d’un professionnel. Grâce à sa compréhension des besoins individuels et à ses recommandations personnalisées, le callbot offre un soutien précieux et rassurant dans des situations d’urgence.

De plus, lorsque les clients ont des réclamations à faire ou des questions concernant leur compte, le callbot peut les guider efficacement vers le département approprié, que ce soit la comptabilité, le service après-vente ou autre. En comprenant les besoins spécifiques de chaque client, le callbot évite les transferts inutiles et les pertes de temps, offrant une expérience fluide et personnalisée dès le premier contact.

En résumé, les callbots permettent aux entreprises de créer une expérience client personnalisée et de qualité supérieure. En comprenant les intentions et les préférences des clients, les callbots établissent un lien de confiance, renforcent la fidélité à la marque et améliorent la satisfaction globale. Qu’il s’agisse de prises de rendez-vous, de déclarations de perte, d’accidents, de fuites d’eau, de réclamations ou de tout autre type de demande, les callbots offrent des réponses adaptées et un soutien efficace, garantissant une expérience client exceptionnelle.

  1. Disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 :

Les callbots sont disponibles en permanence, ce qui permet aux clients d’obtenir de l’aide et des réponses à tout moment. Plus besoin de limiter les heures d’ouverture du service client, car les callbots sont toujours là pour assister les clients. Cette disponibilité constante est un avantage considérable, surtout pour les entreprises ayant une présence mondiale.

  1. Réduction des coûts opérationnels :

L’automatisation des interactions avec les clients permet de réduire les coûts opérationnels. Les callbots sont capables de gérer simultanément plusieurs conversations, ce qui permet de traiter un plus grand nombre de requêtes sans recourir à une augmentation du personnel. Cela se traduit par une réduction des coûts liés aux effectifs et une amélioration de la rentabilité. ils peuvent servir pour traiter des tâche, des relances, des suivis de dossiers, réédition de documents, envoi de mails.

L’avenir radieux des callbots ? Les assistants virtuels callbots représentent l’avenir de la relation client. Grâce à leur capacité à maximiser l’efficacité, à offrir une expérience client personnalisée, à être disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et à réduire les coûts opérationnels, ils apportent une valeur inestimable aux entreprises. Alors que la technologie continue de s’améliorer, les callbots deviendront de plus en plus sophistiqués et indiscernables des interactions humaines. En adoptant dès maintenant cette technologie révolutionnaire, vous positionnez votre entreprise en avant-garde, prête à offrir une expérience client exceptionnelle et à surpasser vos concurrents.

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quel type de voix choisir pour les callbots : Harmonie entre humanité et technologie

Dans le domaine des assistants virtuels callbots et voicebots, le choix de la typologie de voix revêt une importance capitale. En effet, opter pour une voix humaine peut sembler attrayant, mais cela comporte également des risques et des limites, notamment lorsque les utilisateurs sont amenés à croire qu’ils interagissent avec un véritable être humain. Cet article propose des conseils, des mises en garde et des solutions pour guider les marketeurs dans leur sélection de voix, tout en soulignant l’importance de l’ergonomie pour la compréhension des termes et acronymes lors d’une conversation téléphonique.

Les risques et limites d’une voix humaine :

  1. Illusion de l’interaction humaine : Lorsque les utilisateurs pensent interagir avec un humain, ils peuvent avoir des attentes élevées en termes de compétences conversationnelles et de résolution de problèmes. Les callbots peuvent ne pas répondre à ces attentes, entraînant une déception chez l’utilisateur.
  2. Limitation de l’expertise technique : Les callbots dotés de voix humaines peuvent donner l’impression d’avoir accès à un expert dans le domaine, alors qu’ils ne sont que des programmes informatiques. Cela peut entraîner une fausse confiance de la part de l’utilisateur et un risque de fournir des informations erronées.
  3. Absence d’empathie réelle : Les callbots ne sont pas capables de ressentir et d’exprimer de véritables émotions. Lorsque la voix humaine laisse croire à une empathie, les utilisateurs peuvent se sentir incompris ou manipulés lorsqu’ils réalisent qu’ils interagissent en réalité avec un robot. l’utilisation de voix neuronales est une bonne alternative et unbon compromis. Il existe des degrés de qualités de voix différentes qui peuvent utiliser du SSML pour améliorer l’intonation vocale.  Le choix d’utiliser du paralinguistique réduit toutefois la qualité du discours puisque les usagers vont se concentrer davantage sur la voix et non sur le contenu dicté vocalement.

Solutions et bonnes pratiques :

  1. Transparence : Il est essentiel d’informer clairement les utilisateurs qu’ils interagissent avec un callbot. Une annonce initiale indiquant que l’assistant est automatisé peut aider à établir les bonnes attentes.
  2. Accentuer les avantages de la technologie : Plutôt que de tenter de simuler une interaction humaine, il est préférable de mettre en avant les avantages spécifiques des callbots, tels que la disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et la rapidité de résolution des problèmes.
  3. Amélioration de l’ergonomie : Pour faciliter la compréhension des termes et acronymes, les callbots doivent être dotés d’un système intelligent capable de déceler les zones de confusion et de les clarifier. L’utilisation de techniques telles que la reformulation et l’explication contextuelle peut contribuer à une meilleure communication.

Vers un avenir indiscernable entre robots et humains :

Alors que la technologie continue de progresser, les voix utilisées par les callbots deviendront de plus en plus réalistes et difficiles à distinguer des voix humaines. Cette évolution offre des perspectives prometteuses en termes de convivialité et d’expérience utilisateur, ouvrant la voie à une interaction plus naturelle avec les machines. Cependant, il est crucial de rester conscient des limites et des risques liés à une telle évolution.

Mettre en place un Prompt Engineer pour créer un bot : Les principales missions

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour créer des bots performants nécessite l’expertise d’un prompt engineer. Le prompt engineer est responsable de concevoir des prompts créatifs et efficaces, d’optimiser la formulation des prompts, de tester les performances du modèle d’IA, d’identifier les biais potentiels, de collaborer avec les chercheurs en IA, de documenter les meilleures pratiques, d’effectuer des tests et de former l’équipe sur la conception des prompts. Cet article explorera en détail les principales missions d’un prompt engineer dans le contexte de la création d’un bot.

Concevoir des prompts efficaces

L’une des tâches clés d’un prompt engineer est de concevoir des prompts qui permettent d’obtenir des réponses spécifiques de la part des modèles d’IA. Cela nécessite une compréhension approfondie du domaine dans lequel le bot opère ainsi que des compétences créatives pour formuler des questions pertinentes et engageantes.

Optimiser la formulation des prompts

Un prompt engineer expérimente différentes structures et formulations de prompts pour améliorer les performances des modèles d’IA. Il s’agit d’un processus itératif qui implique de tester différentes variations et d’analyser les résultats obtenus. L’objectif est de trouver la formulation la plus efficace pour obtenir les réponses souhaitées tout en maintenant la pertinence et la cohérence.

Évaluer les performances du modèle d’IA

Le prompt engineer évalue les réponses générées par les modèles d’IA en réponse à différentes prompts. Cela permet de mesurer la précision, la pertinence et la sécurité des réponses. En identifiant les lacunes et les erreurs, le prompt engineer peut ajuster les prompts et collaborer avec les chercheurs pour améliorer la qualité des réponses fournies par le bot.

Identifier et atténuer les biais potentiels

L’analyse des résultats du modèle d’IA permet au prompt engineer d’identifier les biais potentiels dans les réponses générées. Il est essentiel de garantir que le bot ne favorise pas un point de vue particulier ou ne reproduise pas des stéréotypes indésirables. En travaillant en étroite collaboration avec les chercheurs, le prompt engineer peut développer des stratégies pour atténuer ces biais et promouvoir une utilisation éthique de l’IA.

Collaborer avec les chercheurs en IA

Le prompt engineer collabore étroitement avec les chercheurs en IA pour affiner la formation des modèles. Cette collaboration permet de comprendre les limites et les capacités des modèles, d’explorer de nouvelles approches et de résoudre les problèmes complexes rencontrés dans le processus de création du bot. Une communication régulière et un partage d’informations sont essentiels pour garantir des résultats optimaux.

Documenter les meilleures pratiques

Le prompt engineer conserve un registre des stratégies de conception de prompts efficaces. Cette documentation des meilleures pratiques aide à capitaliser sur les connaissances acquises et à les partager avec les membres de l’équipe. Cela permet de maintenir la cohérence dans l’approche et d’améliorer continuellement les performances du bot.

Effectuer des tests et des expériences

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