Les callbots, véritables catalyseurs du progrès technologique

La révolution des callcenters et des assistants virtuel est déjà en marche 

Les callbots, au cœur de la révolution technologique contemporaine, représentent bien plus qu’une simple évolution des assistants personnels vocaux. Leur interconnexion, souvent sous-estimée, offre un regard fascinant sur l’avenir de notre interaction avec la technologie qui nous entoure.

L’Interopérabilité et l’Évolution des Assistants Personnels

L’interopérabilité entre les principaux acteurs du marché, tels que Siri, Google Now et Amazon Echo, soulève des questions fondamentales sur la collaboration technologique et leur apprentissage. Bien que ces assistants aient des sphères d’influence distinctes, la nécessité de « s’apprendre à se parler, » comme l’illustre une démonstration récente, révèle une dynamique sous-jacente cruciale.

Les Domaines d’Application Distincts

Chacun de ces assistants virtuels apporte une contribution unique au quotidien des utilisateurs. Siri, profitant de l’effet de marque Apple, excelle dans des fonctions d’agenda et de logistique ou encore de réveil/alerte. Google Now sert principalement d’interface vocale pour interroger le moteur de recherche omniprésent de Google et de donner une information de plus en plus conversationnnelle avec les LLMs. De son côté, Amazon Echo avec son acolyte Alexa s’impose comme l’assistant personnel le plus polyvalent, capable de gérer une multitude de tâches au sein du foyer.

Nécessité de Coopération Technologique

L’absence de concurrence frontale ne doit pas dissimuler la nécessité pour ces assistants de développer des mécanismes d’intercommunication. Cette coopération est essentielle pour créer une expérience utilisateur fluide et harmonieuse, libérant ainsi tout le potentiel de ces technologies.

La Dimension Symbolique

Au-delà de l’aspect technique, l’essor des callbots soulève des questions symboliques profondes quant à notre relation avec la technologie. Le fait que des artefacts technologiques soient capables d’entrer en dialogue marque une étape significative dans notre parcours technologique. Où se situe la place de l’humain dans un monde déshumanisé ?

Transition de l’Instruction Humaine à l’Automatisation des parcours utilisateurs

L’instruction humaine initiale, bien que cruciale, soulève des interrogations sur l’évolution future de cette relation. À mesure que l’automatisation progresse, que deviendra cette étape d’amorçage humaine ? Sera-t-elle automatisée, sous-entendue, voire implicite, comme le sont devenues la plupart de nos interactions dans un environnement non-vocal ? Aura t’on le droit à un ice-breacker pour lancer une conversation avec un assistant virtuel ?

Jusqu’où Peuvent Aller les Callbots dans le Dialogue ?

La deuxième question symbolique concerne le niveau de coopération dans le dialogue que ces « assistants personnels » peuvent atteindre. Jusqu’où peuvent-ils évoluer dans la compréhension contextuelle, la nuance, et la capacité à répondre de manière adaptative aux besoins changeants des utilisateurs ? ELs bots sont de plus en plus pro-actifs et peuvent résoudre des tâches de plus en plus complexes. 

La Métaphore de Michel Serres

Utilisons la métaphore de Michel Serres, qui compare notre interaction avec la technologie à notre position dans une voiture, pour approfondir notre compréhension de cette transition. En étant assis à la place du passager, nous nous trouvons dans une position où nous sommes contraints de nous laisser conduire. Cela soulève des questions cruciales sur la délégation croissante de contrôle à ces assistants vocaux. (La thèse de Michel Serres consiste à affirmer que toute invention suppose par essence une sortie des sentiers battus, une rupture avec le conformisme.)

De la Place du Conducteur au Siège Enfant

Il est tentant de percevoir cette transition vers les callbots comme un déplacement vers le siège enfant de l’habitacle technologique. Nous pouvons même nous demander si nous ne sommes pas sur le point de courir à côté de la voiture, laissant ainsi une part croissante de nos décisions et interactions à ces entités numériques.

Les Avantages et les Risques Sociétaux

Si les callbots offrent des avantages indéniables en termes d’efficacité et de commodité, il est crucial de ne pas ignorer les risques sociétaux associés à cette délégation croissante de responsabilités. Les robots vont choisir à notre place et le font déjà quand on prend la voiture avec Waze par exemple. cela illustre parfaitement le cas de la prise de décision automatisée par l’IA.

Avantages Technologiques

Les callbots apportent indéniablement des avantages technologiques significatifs. Leur capacité à automatiser des tâches, à fournir des informations en temps réel et à s’adapter aux préférences individuelles améliore notre quotidien de manière palpable. L’expérience utilisateur est au coeur des enjeux du futur : la personnalisation des intéractions est essentielles pour permettre un accompagnement des utilisateurs dans le traitement des tâches réccurentes à solutionner.

Risques et Préoccupations

Cependant, cette transition vers une dépendance accrue envers les callbots n’est pas sans risques. Des préoccupations émergent quant à la sécurité des données, à la perte de contrôle sur nos interactions, et à l’éthique de l’intelligence artificielle. Comment assurer que ces technologies évoluent de manière éthique tout en offrant des avantages tangibles ?

En conclusion, l’essor des callbots représente une étape majeure dans notre relation avec la technologie. Leur interconnexion et leur capacité à évoluer dans des interactions complexes offrent des opportunités passionnantes, mais ne doivent pas faire oublier les défis sociétaux qu’ils engendrent. La clé réside dans une approche équilibrée qui exploite les avantages tout en atténuant les risques potentiels et les biais associés. Alors que nous progressons vers une ère où les callbots deviennent omniprésents, il est impératif de rester conscients des implications profondes de cette révolution technologique qui va boulverser notre quotidien dans un futur pas si loin que ça.

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RGPD : ce bot est une démonstration avant tout et n’a pas de vocation à une activité commerciale. Toutes les données seront détruites au 31 décembre 2023 minuit.

Les Impératifs Cruciaux des Intelligences Artificielles Génératives :

Le texte est 70% écrit par un humain

L’avancée fulgurante des intelligences artificielles génératives suscite à la fois une véritable fascination et une profonde appréhension quant à son impact quotidien sur notre société. Alors que cette technologie promet des percées extraordinaires dans le domaine des sciences, il est impératif de reconnaître les risques inhérents lors de son déploiement massif, en particulier en ce qui concerne les biais et les stéréotypes. L’évolution rapide depuis 2023 et l’avènement d’OpenAI accentuent la nécessité d’explorer en profondeur les enjeux qui accompagnent ces avancées dans un monde de plus en plus dystopique, offrant des perspectives inquiétantes quant aux implications sociales, éthiques, et politiques, et nous poussent à nous interroger sur l’essor de ces intelligences artificielles difficilement contrôlables.

Allons-nous vers un Futur Déluge de Créativité ?

L’idée même que les IA génératives deviendront nos copilotes et assistants dans un futur extrêmement proche est indéniable. L’automatisation croissante visant à libérer les individus des tâches fastidieuses, telles que la programmation, pour se concentrer exclusivement sur des rôles d’hyper-supervision et de créativité, soulève toutefois d’importants périls. Le fondement des modèles génératifs reposant sur les données qui les alimentent, les risques de biais et de stéréotypes émergent lorsque ces données reflètent les préjugés profondément enracinés dans la société. Un modèle formé sur des données occidentales peut ainsi se révéler inadapté à des contextes culturels différents, soulignant l’impératif d’une approche globale et diversifiée dans la conception de ces modèles. Devons-nous absolument figer une petite fille dans le rôle de maîtresse d’école et un garçon en tant que PDG d’une entreprise ? Absorber l’ensemble des données mondiales pose donc un réel défi de balancier culturel.

Conséquences Sociales et Éthiques en Perspective

La délégation de la création de contenu texte, audio, images, et vidéos aux IA génératives soulève des préoccupations éthiques majeures. On peut aisément imaginer une utilisation malveillante de ces technologies, avec des faux enregistrements, des deepfakes à des fins diffamatoires, compromettant ainsi la confiance et l’intégrité de la société. La capacité à altérer la vérité de manière convaincante pose des défis considérables pour la préservation de la démocratie. La menace croissante des deepfakes et de la désinformation sur les réseaux sociaux illustre parfaitement les dangers à une échelle sans précédent, créant un environnement propice à la manipulation mentale et mettant en lumière des contenus entièrement piratés qui ne servent qu’à promouvoir la désinformation et le chaos.

Lutte Contre une Menace Grandissante

Face à cette montée inquiétante des risques, il est impératif que les gouvernements, les entreprises, et la société agissent de manière proactive pour prendre des décisions rapides. Des réglementations strictes sur l’utilisation des IA génératives, combinées à des initiatives éducatives visant à sensibiliser le public, sont essentielles pour atténuer les dangers potentiels. Malgré l’émergence menaçante des deepfakes, la propagation de contenu falsifié crée un tel terrain propice à la manipulation qu’il sera difficile de mettre en place des solutions technologiques pour combattre certains courants de pensée extrémistes.

Préservons les Valeurs dans un Futur Génératif

Si le futur promet des avancées fascinantes, il est crucial de ne pas minimiser les risques inhérents à ces technologies. En tant que créateurs et utilisateurs, notre responsabilité est de guider leur développement de manière éthique, équilibrant l’innovation avec une vigilance constante. Il est donc impératif à nos yeux de préserver les valeurs fondamentales de notre société afin d’embrasser un futur génératif dans un monde de plus en plus numérique.

La seconde vague conversationnelle

Le texte est 100% écrit par un humain (KL talkr.ai)

L’image est 100% générée par une IA (dreamstudio.ai)

C’est sans équivoque : Parler est 6 fois plus rapide qu’écrire !

Les usages tendent vers une facilitation de l’interaction. Mais échanger en langage naturel ne suffit pas, il faut aussi que votre Assistant soit capable de parler. La conversation orale va l’emporter à la conversation écrite puisqu’elle est tout simplement plus rapide et plus facile pour l’humain.

Les nouvelles générations l’ont déjà prouvé et contournent les usages : elles utilisent des message vocaux dans les applis chat …Pourquoi s’embêter de taper quand on peut s’exprimer à la voix?!

La rapidité et la facilité d’échange font des Assistants vocaux les stars de demain (pour certains c’est même aujourd’hui). Les interactions avec les humains, lorsqu’elles sont fluides et maîtrisées, représentent un énorme atout dans le parcours utilisateur et offrent aux organisations un outil performant capable d’amener les métiers à un niveau supérieur dans la communication avec les clients.

Quels sont les canaux voix pour les assistants ? 

Il existe 3 types d’Assistants vocaux en fonction du canal sur lequel l’Assistant va opérer.

-Assistant vocal connecté au canal téléphonique => CallBot
Ce dernier est le plus complexe car la conversation va passer par le canal telecom.

-Assistant vocal sur les canaux Web => VoiceBot 

Ici les devicse utilisés sont l’ordinateur ou le téléphone, mais l’assistant est un applicatif Web: sur un site web, une application, un réseau social.

-Assistant vocal connecté à un objet connecté IoT (voiture, frigo, etc.), ici on classifie également les assistants intégrés dans les enseinte connectée (Alexa, Google Home) => VoiceBot

La conversation va également passer par le web.

Quelles sont les briques technologiques pour concevoir et faire parler un Assistant vocal? 

Nous distinguons 3 briques principales indispensable pour la bon déroulement d’une conversation avec un assistant vocal:

-Brique de Compréhension de la Parole (Speech to Text)

-Brique de Compréhension et du traitement du langage (NLP/NLU, LLM, SLM)

-Brique de vocalisation du texte (Text to Speech) Ce sont les voix que vous entendez lors des conversations avec un robot. 

En revanche, la combinaison de ces trois éléments fait que vous allez tomber sur des Assistants plus ou moins bons, plus ou moins performants!

Il est primordial que chacune de ces briques soit la meilleure possible et apporte sa contribution, mais il est d’autant plus crucial que les trois fonctionnent d’une manière synchronisée ensemble . 

Quelle est la place de l’IA générative pour les Assistants vocaux? 

L’IA générative apporte beaucoup de progrès sur les trois briques technologiques précédemment citées. Les Assistants vocaux de nouvelle génération sont plus naturels aussi bien dans la conversation que dans la voix. 

Filière de la Voix en France & Europe 

L’association @Le Voice Lab, co-fondée par TALKR et 30 autres acteurs privés et académiques, a pour objectif de construire la filière de la voix.

Le Voice Lab est une association française qui regroupe différents acteurs institutionnels (universités, laboratoires de recherche…) et des entreprises privées dont l’intérêt commun est de constituer un écosystème indépendant et des standards communs pour permettre à la France et l’Europe de rester compétitives sur le marché de la voix au niveau mondial. Il s’agit également de répondre aux enjeux stratégiques des grands groupes et des États qui ne sont pas compatibles avec l’utilisation de solutions américaines ou chinoises.

Pour conclure : Passez dès aujourd’hui aux Assistants vocaux afin d’anticiper les usages de vos clients et faciliter la vie de vos équipes ! 

RDV le 14/12/23 pour le #4 de la “Deuxième vague conversationnelle”. 

Critères à prendre en compte pour mettre en place des LLMs

Conformité Légale et Règlementaire: La solution LLM  respecte-t-elle les exigences du RGPD et d’autres lois sur la protection des données, en tenant compte du contexte géopolitique tel que le Cloud Act, les embargos, et les risques d’espionnage industriel?

Réponse : Il est crucial que la solution garantisse la conformité légale, en particulier en matière de protection des données. Une évaluation approfondie du contexte géopolitique est nécessaire pour minimiser les risques liés aux lois extraterritoriales.

Sécurité des Données:  Quelles mesures de sécurité sont en place pour assurer la protection des données sensibles et données personnelles?

Réponse : La sécurité des données est primordiale. Des protocoles robustes, tels que le chiffrement, l’authentification forte, et la gestion des accès, doivent être mis en œuvre pour minimiser les risques de violation de données. il faut anonymiser les données avant de les envoyer.

Intégration avec l’Infrastructure Existantes: Comment la solution s’intègre-t-elle au sein du système d’information existant, notamment en termes d’API et de compatibilité avec le cloud?

Réponse : Une intégration transparente est essentielle pour maximiser l’efficacité opérationnelle. Des interfaces flexibles et une compatibilité avec les infrastructures existantes simplifient la mise en place de la solution.

Scalabilité: Dans quelle mesure la solution peut-elle évoluer pour répondre à des besoins croissants?

Réponse : La capacité de la solution à évoluer avec les besoins de l’entreprise est cruciale. Une scalabilité efficace garantit une utilisation optimale des ressources et une adaptation aux changements de charge. Le volet RSE est a prendre en compte dans une démarche éco-responsable

Coût Total de Possession:  Quels sont les coûts initiaux, de maintenance, de traitement, et d’évolution associés à la solution?

Réponse : Une évaluation exhaustive des coûts, y compris les coûts cachés, est nécessaire. Une transparence sur les dépenses permet de planifier efficacement le budget.

Performance et Vitesse de Traitement: Quelles sont les performances en termes de traitement de la solution?

Réponse: Des performances élevées sont essentielles pour garantir des réponses rapides. Une analyse approfondie de la vitesse de traitement contribue à évaluer l’efficacité opérationnelle.

Qualité et Fiabilité des Résultats:  Quelle est la précision et la fiabilité des résultats? Existe-t-il des mécanismes pour détecter les erreurs ou les réponses inexactes?

Réponse : Une précision élevée est cruciale. La mise en place de mécanismes de détection d’erreurs renforce la confiance dans les résultats générés par la solution.

Facilité d’Utilisation et Interface Utilisateur:  Quel est le niveau de complexité de l’interface utilisateur de la solution?

Réponse : Une interface conviviale favorise l’adoption de la solution. La simplicité d’utilisation réduit les obstacles à son déploiement. Le NO-Code est l’avenir de toutes les solutions technologiques.

Support:  Quelle est la disponibilité et la qualité du support technique?

Réponse : Un support technique réactif et de qualité est essentiel pour résoudre rapidement les problèmes. Il contribue à maintenir la continuité des opérations.

Formation: Quelles sont les modalités de formation disponibles pour la solution?

Réponse : Des programmes de formation complets favorisent une utilisation efficace de la solution. Ils sont essentiels pour maximiser les compétences des utilisateurs.

Accompagnement:  Quels services d’accompagnement sont proposés pour l’installation et le déploiement de la solution?

Réponse : Un accompagnement adapté facilite l’implémentation. Des services d’assistance personnalisés sont bénéfiques pour garantir une transition sans heurts.

Interopérabilité avec d’Autres Systèmes : Quelle est la facilité de connecter et d’échanger des données avec d’autres systèmes?

Réponse : Une interopérabilité efficace permet une collaboration transparente avec d’autres systèmes, améliorant ainsi l’efficacité globale du SI.

Mises à Jour et Évolution du Produit:  Quelle est la fréquence et la qualité des mises à jour de la solution?

Réponse : Des mises à jour régulières assurent la sécurité, la performance, et l’adaptabilité continue de la solution aux besoins changeants. Il faut prévoir des mécanismes de dédoublement quand le modèle doit être partiellement remis à jour

Capacité de Stockage et Gestion des Données:  Quelle quantité de données la solution est-elle capable de gérer, notamment en termes de nombre de tokens?

Réponse : Une capacité de stockage adéquate est essentielle pour gérer efficacement les données. La prise en compte du nombre de tokens est importante pour évaluer la pertinence du traitement.

Durabilité et Considérations Écologiques: : Quel est l’impact environnemental de la solution en termes énergétiques et de consommation d’eau?

Réponse : Une évaluation environnementale est cruciale. Une solution éco-responsable minimise son empreinte écologique, renforçant ainsi la durabilité de son utilisation. L’utilisation de Carbone.io peut être considéré comme un début d’une démarche RSE long terme.

Périmètre de validité: Reformulation: Quel est le périmètre d’application de la solution, et quels étaient les objectifs principaux à l’origine de son développement?

Réponse critique: Comprendre le périmètre d’application permet d’évaluer si la solution répond aux besoins spécifiques de l’entreprise. Les objectifs initiaux guident la pertinence de la solution par rapport aux attentes.

Multimodalité: Reformulation: Les solutions sont-elles capables de traiter des formats autres que le texte?

Réponse critique: La prise en charge de la multimodalité accroît la polyvalence de la solution. Elle permet de traiter efficacement divers formats de données, dépassant les limites du texte.

Plan de Continuité d’Activité et de Secours: Reformulation: Quels sont les plans en place en cas de panne ou de problème majeur, assurant la continuité des opérations?

Réponse critique: Des plans de continuité d’activité robustes minimisent l’impact des pannes. Ils garantissent une reprise rapide et efficace des opérations en cas d’incident majeur.

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