Qu’est-ce que le NLP ?

Google Voice, Cortona de Microsoft, Alexa d’Amazon ou Siri d’Apple sont des outils de reconnaissance vocale et des assistants personnels que vous utilisez peut-être assez souvent. Mais, vous êtes-vous déjà posé la question de savoir comment ils fonctionnent ? C’est grâce au Natural Language Processing (NLP) ou en français, Traitement Automatique de Langage Naturel. Cette technologie, à la croisée de l’intelligence artificielle (IA), de la science informatique et de la linguistique, a donné lieu à la création et à l’émergence de nombreuses applications dont les robots conversationnels. Notre plateforme d’IA Kwalys est spécialisée dans la création de ces robots conversationnels, appelés chatbots et callbots. Découvrez à travers cet article plus de détails sur le NLP, domaine d’expertise de Kwalys.

 

 

Définition du Natural Language Processing

 

Le Natural Language Processing est la partie ou branche de l’intelligence artificielle dont le but est de comprendre le langage humain, exprimé en forme écrite ou verbale. Il fonctionne à partir d’algorithmes divers, fondés eux-mêmes sur des statistiques du machine learning ou du deep learning. Il s’appuie sur deux techniques principales : la syntaxe et l’analyse sémantique. On peut scinder le NLP en deux grandes catégories.

 

Le Natural Language Understanding (NLU) ou la compréhension du langage naturel : ce sous-domaine du NPL porte sur l’amélioration de la capacité des machines à comprendre la signification profonde qui se cache derrière les mots et dans les textes.

 

Le Natural Language Generation (NLG) ou la génération du langage naturel : cette sous-partie du NPL transforme, de manière précise et rapide, une quantité importante de données complexes en récits écrits de grande qualité.

 

Les géants du numérique ont mis en place plusieurs programmes de NPL. Google AI dispose des modèles BERT et ALBERT, Facebook développe RoBERTa, et Microsoft DeBERTa. aujourd’hui les transformers sont présents partout chez les GAFAs

 

 

TALKR, start-up experte en édition de solutions conversationnelles

 

Les agents conversationnels font partie des multiples domaines d’application du Natural Language Processing. Et justement, TALKR est spécialisée dans la création d’outils de conversation intelligents, le développement d’assistants intelligents performants. Entre autres, nous proposons donc les chatbots (robots de messages écrits), voicebots (robots de réponses vocales automatiques) et callbots (robots d’appels vocaux) pour toutes les entreprises et collectivités, peu importe leur secteur d’activité.

 

Le chatbot ou agent conversationnel est un programme informatique conçu pour simuler une conversation, un dialogue avec un individu (internaute ou consommateur) au moyen de la saisie de texte. Le voicebot est paramétré pour comprendre une requête exprimée verbalement et y répondre par la voix grâce à une enceinte connectée ou via un smartphone. Quant au callbot, c’est un logiciel capable de comprendre, d’interpréter et de répondre aux paroles de son interlocuteur au téléphone, du fait de sa capacité de reconnaissance et de synthèse vocale.

 

Mettre ces outils de TALKR au profit de votre service client, c’est améliorer les interactions entre votre structure et vos clients et prospects. Les outils que nous concevons vous permettent de donner une réponse immédiate et concrète à vos utilisateurs, et d’éviter les pertes de temps en optimisant toutes les interactions avec eux. Ce faisant, vous pourrez améliorer leurs engagements et surtout développer votre entreprise.

 

Face aux problématiques des conversations automatiques, nous sommes soucieux de rendre chaque chatbot, chaque voicebot et tout autre bot davantage intelligents. Notre start-up a alors développé IVY. C’est une IA innovante pouvant être installée via une API, qui fait bien plus que répondre à des questions basiques. Elle est également capable d’exécuter des requêtes intelligentes. Avec TALKR, vous pouvez connecter votre bot sur tous les canaux de votre choix, incluant WhatsApp, Facebook Messenger, etc.

 

L’intelligence artificielle, et plus particulièrement le Natural Language Processing, constitue une remarquable opportunité pour le monde. Profitez-en avec TALKR !

 

Comment créer un voicebot pour votre entreprise ?

Vous souhaitez améliorer le marketing et la relation de votre entreprise ? Vous voulez optimiser la gestion de vos interactions avec les clients ? Dans ce cas, avoir recours aux différents programmes dotés de la technologie de l’IA s’impose. On parle notamment du chatbot, du callbot, ainsi que du voicebot. Si cette dernière alternative vous intéresse, ce guide pratique sur la création d’un voicebot s’adresse à vous !

Qu’est-ce qu’un voicebot ?

Tout comme le charbon et le callbot, le voicebot est un programme qui permet de comprendre, de répondre aux requêtes des clients par la voix. Et ce, à travers d’un smartphone ou d’une enceinte connectée. Le voicebot est aujourd’hui, un indispensable pour les entreprises qui souhaitent optimiser leur relation client et/ou leur marketing.

Comment fonctionne le voicebot ?

Le voicebot est un programme facile d’utilisation et très pratique grâce à la technologie de l’intelligence artificielle. Il récupère le flux vocal depuis le support utilisé, ensuite, l’IA transforme la voix en texte pour que le voicebot puisse analyser les mots-clés formulés dans la phrase du client. Dans l’infime cas où l’IA du voicebot ne comprend pas la requête du client, il passe directement la main à un conseiller client pour qu’il puisse apporter les réponses et les solutions dont le client a besoin.

Tout savoir du projet de création d’un voicebot

La création d’un voicebot quelqu’un soit n’est pas à prendre à la légère. C’est un projet qui demande la suivie de tout un processus bien élaboré afin qu’il puisse aboutir et être bénéfique pour l’entreprise.

Créer un voicebot : les étapes essentielles

Si votre entreprise souhaite créer un voicebot, il faut commencer par définir le cas d’usage de départ du bot. Raison pour laquelle il est nécessaire de faire des ateliers de cadrage afin de déterminer les besoins clients que vous voulez traiter en priorité. L’étape suivante s’agit de la réalisation technique du projet. Ce n’est qu’après que vous pouvez entamer la phase de test, sachant que le taux de compréhension idéal à atteindre est de 95 %. Il faut savoir que la mise en place de ce genre de projet demande du temps, c’est-à-dire 1 mois au minimum et 3 mois maximum.

Réussir son projet de voicebot

Si vous souhaitez élaborer ce bot et profiter de ses avantages à coup sûr, il vous faut faire confiance à une équipe de professionnels expérimentés. En effet, passer par un professionnel est toujours la meilleure solution pour mettre en place un projet de cette envergure. Les enjeux sont si importants qu’il est préférable d’investir dans une valeur sûre. Pour ce qu’il en est du coût de création du programme, sachez qu’il dépend de plusieurs critères tels que la complexité du projet, le temps investi, etc.En outre, si vous tenez à donner des réponses concrètes et immédiates à vos clients, améliorer votre relation client avec des interactions optimales, l’idéal, c’est de contacter une équipe dotée des compétences nécessaires pour créer votre voicebot. Et ce, quel que soit le domaine d’activité de votre entreprise !

Qu’est-ce qu’un flow conversationnel ?

Le flow conversationnel vise la succession sans effort des idées et des réponses dans une conversation. Un échange naturel d’invitation et d’inspiration à parler par le chatbot se produit, rendant l’expérience claire et confortable. L’importance d’un bon chatbot ne doit en aucun cas être sous-estimée ! Il donne souvent la première impression de votre entreprise et permet d’alléger de manière considérable la charge de travail de vos agents.

Pour les créateurs de bots conversations, l’écriture d’un script fluide est l’une des étapes les plus importantes du processus de conception. Depuis la démocratisation d’outils tels que Siri ou Alexa, les utilisateurs exigent le même niveau d’efficacité et de compréhension de la part des chatbots. Une étude a d’ailleurs démontré que les consommateurs attendent de véritables traits humains de ces outils – tels que de l’intelligence ou de l’humour. Il est dès lors primordial que le chatbot crée une perception positive de votre marque. Trois étapes sont souvent préconisées lors de la mise en place de votre chatbot.

Définir l’objectif de votre chatbot

La première étape de la rédaction de votre flux conversationnel consiste à déterminer l’objectif de votre chatbot. Son rôle se limite-t-il à accueillir les clients ou à agir comme un véritable agent de l’entreprise? Se bornera-t-il à effectuer des tâches rapides telles que l’évolution d’une commande ou doit-il être capable de tenir une véritable conversation? Son rôle est-il de générer davantage de leads ou doit-il qualifier vos prospects en vue de leurs conversions ? Il est primordial de définir le rôle du chatbot et d’en informer les utilisateurs afin d’éviter toute confusion de leur part. Pour ce faire, il sera donc crucial de vous concerter avec vos équipes afin de concilier vos objectifs en tant qu’entreprise et la recherche de solutions aux problématiques rencontrées par les utilisateurs du site.

Personnaliser les interactions

Établir un chatbot est l’opportunité idéale de pouvoir mettre à jour la liste des questions fréquentes posées par les utilisateurs. Le but étant évidemment d’améliorer l’expérience client, la communication avec le chatbot permettra à votre entreprise d’analyser le contenu des conversations établies et d’améliorer la base de données de votre service. Cette amélioration constante des données que possède le chatbot permettra de personnaliser de manière optimale l’interaction que ce dernier peut avoir avec les utilisateurs du service.

Tester l’efficacité et l’utilité du chatbot

Lors de l’écriture du script utilisé par le chatbot, il peut être utile de le lire à voix haute. En agissant de la sorte, il devient plus facile de repérer les erreurs ou les séquences qui peuvent porter à confusion. Comme n’importe quel outil que vous utilisez, il sera nécessaire de tester régulièrement le chatbot afin de s’assurer qu’il fonctionne correctement et qu’il remplisse le rôle qui lui a été assigné. N’hésitez pas à solliciter le feedback des utilisateurs, après tout, c’est en vue d’améliorer leurs expériences que vous avez opté pour l’instauration d’un chatbot. Pour sûr, l’intégration d’un chatbot dans votre stratégie vous permettra de suivre les préférences de vos utilisateurs et de leur proposer une expérience davantage personnalisée et interactive.

Est-ce qu’une TPE ou une PME peut avoir un voicebot ?

Le voicebot serait-il l’avenir de la relation client pour les TPE et PME ? C’est la question face aux multiples mutations que connaît la relation des clients avec les entreprises. Les chefs d’entreprises pour avoir un chiffre d’affaires important se servent de divers moyens pour satisfaire aux exigences de leur clientèle. La technologie du chatbot, au fil du temps, s’est imposée au niveau de plusieurs services client. De quoi s’agit-il ? Quel est son fonctionnement ? Est-il assez avantageux pour les entreprises ?

 

 

Qu’est-ce que le Voicebot ?

 

Le voicebot encore appelé le chatbot vocal désigne un agent conversationnel qui est capable de dialoguer avec un utilisateur par la voix. C’est un robot programmé qui est capable de tenir avec des êtres humains, clients, une conversation orale. Le chatbot intègre diverses technologies ayant connu très récemment des avancées notables. Il est fait d’une intelligence artificielle permettant d’échanger aisément avec un être humain. Ce robot intègre en effet le TALN (traitement automatique du langage naturel). Encore dénommée le natural language processor, cette technologie permet d’appréhender tous les propos d’un homme de donner les réponses cohérentes dans un langage convenable. La spécificité des chatbots est le fait qu’ils intègrent 2 autres étapes de compréhension automatique pour le langage. Il s’agit de la reconnaissance vocale et de la synthèse vocale. Le chatbot comprend la requête qui est formulée de manière orale et délivre l’information demandée vocalement. Les grandes sociétés de nouvelles technologies ont contribué fortement à la popularisation des chatbots. C’est le cas de Google Home, de Siri d’Apple ou d’Alexa d’Amazon. Ces entreprises sont désormais des références en la matière. Elles possèdent des applications multiples basées sur les fonctions proposées par quelques appareils existants.

 

 

Les avantages du voice bot pour la relation client

 

Les voicebots constituent de nos jours avec les progrès technologiques récents une solution avantageuse et crédible pour répondre aux nouveaux besoins de la clientèle. Ils permettent de satisfaire très vite les clients pressés et offrent une disponibilité assez permanente. Toute entreprise qui désire répondre dans les brefs délais et à tout moment aux exigences des clients doit passer par le voicebot. C’est l’outil idéal. Il est disponible 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24. L’entreprise avec voicebot est en écoute permanente de sa clientèle. Les capacités de traitement pour ce qui concerne les demandes par voice bot sont très immenses. Le robot n’est point saturé de travail. Il n’est plus question des attentes interminables connues autrefois par les clients au téléphone. Ils deviennent très frustrés du temps d’attente et finissent par avoir une très mauvaise image de la société en question. Avec le voicebot, la prise en compte des appels se fait avec diligence. En outre, l’oral est beaucoup plus fluide que l’écrit. Les échanges oraux sont très rapides comparativement aux échanges écrits. Les clients peuvent faire autre chose avec les échanges oraux via le voicebot. Il est donc important pour une TPE ou une PME d’avoir un voicebot.

 

Pourquoi les assistants virtuels sont-ils les nouveaux interlocuteurs de demain ?

 

L’assistant virtuel intelligent n’est pas un événement nouveau, puisque le premier logiciel de type agent conversationnel a été créé en 1960. Depuis, ces logiciels conversationnels ne cessent de se développer. Et avec l’intégration de l’intelligence artificielle, l’assistance virtuelle devient encore plus performante aujourd’hui. Se communiquer des messages avec une machine est une pratique qui va aider énormément les entreprises et les administrations. Ils peuvent utiliser cette technologie pour gérer leurs interactions avec les clients.

 

 

Qu’est-ce qu’une assistance virtuelle intelligente ?

 

 

De nos jours, de nombreux types d’assistants virtuels intelligents opérationnels ont vu le jour, comme les Chatbots et les Callbots. Ce sont toutes des applications d’interfaces qui permettent de faciliter le dialogue et les différentes formes de communication entre un consommateur et un service client. Pour le moment, ce programme peut gérer un abonnement automatisé, par exemple, prévenir la météo ou envoyer des messages personnalisés. Mais puisque ce sont des appareils dotés d’une intelligence artificielle, il est amené à se développer au cours des années à venir.

 

 

Comment fonctionnent-ils ?

 

 

Communiquer avec un assistant virtuel au téléphone semble être une pratique normale et automatisée. Mais en arrière-plan, de nombreuses tâches compliquées s’accomplissent de façon organisée et rapide. Par exemple, le Callbot ainsi que les autres agents conversationnels comme les Voicebots, s’appuient sur les technologies les plus avancées en matière d’intelligence artificielle. Cela leur permet de mener à bien une conversation longue durée et d’offrir des réponses le plus vite possibles. Un Callbot utilise également des briques technologiques pour pouvoir exécuter ces nombreuses tâches complexes.

 

 

Pendant un appel, le système identifie la voix de l’appelant en utilisant la brique Voice Activity Detection (VAD) et convertit le son en texte grâce à l’ASR (Automatic Speech Recognition). Ces deux dernières constituent le moteur de STT (Speech to text) qui permet de transcrire une voix de sorte que le moteur d’intelligence artificielle NLU (Natural Language Understanding) puisse saisir l’objectif de la demande de l’appelant et de donner une réponse pertinente. Ensuite, cette réponse sera transformée en voix grâce à la brique de TTS (Text to Speech), combinée avec une voix de synthèse. Et voilà : vous pouvez dialoguer avec un assistant virtuel au téléphone, précisément comme avec un humain.

 

 

Chez Kwalys par exemple, on a trouvé un moyen de rendre ce processus plus rapide pour que les bots soient capables de donner des réponses rapides et de dialoguer aussi vite que les humains. Vous pouvez également concevoir et intégrer facilement votre assistant dans un nouveau processus global.

 

 

Les nouveaux interlocuteurs de demain.

 

 

Si la technologie en matière d’intelligence artificielle ne s’arrête pas de s’accroître, on peut dire que les assistants virtuels auront un très bel avenir. Il peut déjà facilement prendre en responsabilité des tâches répétitives et simples, aujourd’hui. Demain, on peut imaginer que les assistants virtuels seront capables de gérer tous les travaux liés aux appels, ainsi que de délivrer des solutions pertinentes pour les clients. Ils seront des outils incontournables pour les entreprises, leur permettant de travailler efficacement et de rendre leur service clientèle encore plus enrichissant.

 

Est-ce que votre bot doit-être en autoapprentissage ?

Est-ce que les chatbots apprennent seuls ? Voici une question récurrente. Elle émane d’une croyance en lien avec l’intelligence artificielle qui estime qu’une machine est aussi intelligente qu’un être humain et que, par conséquent, elle apprend et raisonne de façon autonome. Ce n’est pas le cas, en voici les raisons.

Technologies du chatbot

Un chatbot (dialogueur ou agent conversationnel) a besoin de 3 sortes de technologies :

– le Natural Language Understanding (NLU) : compréhension du langage naturel,

– la logique : l’action que doit exécuter le bot suite à la compréhension d’une chose,

– les programmes externes : qui lui permettent de capter les informations demandées.

Cet ensemble de technologies constitue un programme informatique. Le chatbot intelligence artificielle est donc incapable d’apprendre de façon autonome.

La NLU

Les algorithmes des chatbots permettent de prélever des données structurées d’un texte, qu’il soit oral ou écrit. La première étape de la création d’un dialogueur passe donc par la création d’une application de NLU. Cela signifie que vous devez prévoir tous les sujets que le chatbot doit assimiler. Il ne comprendra pas ce qui sort de ce cadre bien défini et n’apprendra pas seul à répondre à des sujets non prévus.

Quand tous les sujets sont listés, le paramétrage consiste à donner des exemples de requêtes compréhensibles pour tous les sujets. L’algorithme comprendra ainsi des centaines (ou des milliers) de manières d’exprimer un sujet à partir d’une dizaine de phrases rentrées de façon manuelle.

Il est impératif d’entraîner régulièrement le dialogueur afin qu’il s’améliore au fil du temps. Ce travail est absolument indispensable pour la compréhension du chatbot intelligence artificielle.

Si vous pensiez qu’un dialogueur peut apprendre seul c’est vrai mais seulement s’il a appris au préalable ce qu’il a besoin de savoir pour cela.

La logique

Les bots possèdent une logique qui est cryptée (arbre conditionnel) ce qui exclut toute forme d’apprentissage automatique. Les dialogueurs automatisent des tâches destinées à l’homme avec des objectifs bien précis. Le chatbot a besoin également d’un nombre certain d’informations à recueillir et à vérifier avant de remplir son objectif.

Dans une démarche traditionnelle, l’utilisateur est soumis à un flot de questions et réponses, plus ou moins simples, aux règles préfixées, jusqu’à la réalisation du but final (création d’un document, d’un ticket support…).

Dans une démarche learning, c’est l’algorithme qui décide de la voie logique à suivre tout en tenant compte de la mémoire utilisateur.

Dans ce cas et à l’instar de la NLU, l’agent conversationnel travaille en totale autonomie mais il apprend de façon supervisée.

Il est donc entièrement faux de croire que les chatbots sont capables d’apprendre seuls. Ils apprennent uniquement ce qu’on leur dit d’apprendre.

Les projets chatbots nécessitent un chef de projet qui est chargé de la gestion du chatbot au fil du temps. Il s’agit d’une ressource indispensable à la création et au suivi d’un agent conversationnel.

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