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Qu’est-ce que le NLP ?

par | Août 23, 2021 | Blog, Callbot, Chatbot, NLP, SVI

Google Voice, Cortona de Microsoft, Alexa d’Amazon ou Siri d’Apple sont des outils de reconnaissance vocale et des assistants personnels que vous utilisez peut-être assez souvent. Mais, vous êtes-vous déjà posé la question de savoir comment ils fonctionnent ? C’est grâce au Natural Language Processing (NLP) ou en français, Traitement Automatique de Langage Naturel. Cette technologie, à la croisée de l’intelligence artificielle (IA), de la science informatique et de la linguistique, a donné lieu à la création et à l’émergence de nombreuses applications dont les robots conversationnels. Notre plateforme d’IA Kwalys est spécialisée dans la création de ces robots conversationnels, appelés chatbots et callbots. Découvrez à travers cet article plus de détails sur le NLP, domaine d’expertise de Kwalys.

 

 

Définition du Natural Language Processing

 

Le Natural Language Processing est la partie ou branche de l’intelligence artificielle dont le but est de comprendre le langage humain, exprimé en forme écrite ou verbale. Il fonctionne à partir d’algorithmes divers, fondés eux-mêmes sur des statistiques du machine learning ou du deep learning. Il s’appuie sur deux techniques principales : la syntaxe et l’analyse sémantique. On peut scinder le NLP en deux grandes catégories.

 

Le Natural Language Understanding (NLU) ou la compréhension du langage naturel : ce sous-domaine du NPL porte sur l’amélioration de la capacité des machines à comprendre la signification profonde qui se cache derrière les mots et dans les textes.

 

Le Natural Language Generation (NLG) ou la génération du langage naturel : cette sous-partie du NPL transforme, de manière précise et rapide, une quantité importante de données complexes en récits écrits de grande qualité.

 

Les géants du numérique ont mis en place plusieurs programmes de NPL. Google AI dispose des modèles BERT et ALBERT, Facebook développe RoBERTa, et Microsoft DeBERTa. aujourd’hui les transformers sont présents partout chez les GAFAs

 

 

TALKR, start-up experte en édition de solutions conversationnelles

 

Les agents conversationnels font partie des multiples domaines d’application du Natural Language Processing. Et justement, TALKR est spécialisée dans la création d’outils de conversation intelligents, le développement d’assistants intelligents performants. Entre autres, nous proposons donc les chatbots (robots de messages écrits), voicebots (robots de réponses vocales automatiques) et callbots (robots d’appels vocaux) pour toutes les entreprises et collectivités, peu importe leur secteur d’activité.

 

Le chatbot ou agent conversationnel est un programme informatique conçu pour simuler une conversation, un dialogue avec un individu (internaute ou consommateur) au moyen de la saisie de texte. Le voicebot est paramétré pour comprendre une requête exprimée verbalement et y répondre par la voix grâce à une enceinte connectée ou via un smartphone. Quant au callbot, c’est un logiciel capable de comprendre, d’interpréter et de répondre aux paroles de son interlocuteur au téléphone, du fait de sa capacité de reconnaissance et de synthèse vocale.

 

Mettre ces outils de TALKR au profit de votre service client, c’est améliorer les interactions entre votre structure et vos clients et prospects. Les outils que nous concevons vous permettent de donner une réponse immédiate et concrète à vos utilisateurs, et d’éviter les pertes de temps en optimisant toutes les interactions avec eux. Ce faisant, vous pourrez améliorer leurs engagements et surtout développer votre entreprise.

 

Face aux problématiques des conversations automatiques, nous sommes soucieux de rendre chaque chatbot, chaque voicebot et tout autre bot davantage intelligents. Notre start-up a alors développé IVY. C’est une IA innovante pouvant être installée via une API, qui fait bien plus que répondre à des questions basiques. Elle est également capable d’exécuter des requêtes intelligentes. Avec TALKR, vous pouvez connecter votre bot sur tous les canaux de votre choix, incluant WhatsApp, Facebook Messenger, etc.

 

L’intelligence artificielle, et plus particulièrement le Natural Language Processing, constitue une remarquable opportunité pour le monde. Profitez-en avec TALKR !

 

Est-ce que votre bot doit-être en autoapprentissage ?

par | Juin 14, 2021 | Blog, Callbot, NLP, SVI, Voicebot

Est-ce que les chatbots apprennent seuls ? Voici une question récurrente. Elle émane d’une croyance en lien avec l’intelligence artificielle qui estime qu’une machine est aussi intelligente qu’un être humain et que, par conséquent, elle apprend et raisonne de façon autonome. Ce n’est pas le cas, en voici les raisons.

Technologies du chatbot

Un chatbot (dialogueur ou agent conversationnel) a besoin de 3 sortes de technologies :

– le Natural Language Understanding (NLU) : compréhension du langage naturel,

– la logique : l’action que doit exécuter le bot suite à la compréhension d’une chose,

– les programmes externes : qui lui permettent de capter les informations demandées.

Cet ensemble de technologies constitue un programme informatique. Le chatbot intelligence artificielle est donc incapable d’apprendre de façon autonome.

La NLU

Les algorithmes des chatbots permettent de prélever des données structurées d’un texte, qu’il soit oral ou écrit. La première étape de la création d’un dialogueur passe donc par la création d’une application de NLU. Cela signifie que vous devez prévoir tous les sujets que le chatbot doit assimiler. Il ne comprendra pas ce qui sort de ce cadre bien défini et n’apprendra pas seul à répondre à des sujets non prévus.

Quand tous les sujets sont listés, le paramétrage consiste à donner des exemples de requêtes compréhensibles pour tous les sujets. L’algorithme comprendra ainsi des centaines (ou des milliers) de manières d’exprimer un sujet à partir d’une dizaine de phrases rentrées de façon manuelle.

Il est impératif d’entraîner régulièrement le dialogueur afin qu’il s’améliore au fil du temps. Ce travail est absolument indispensable pour la compréhension du chatbot intelligence artificielle.

Si vous pensiez qu’un dialogueur peut apprendre seul c’est vrai mais seulement s’il a appris au préalable ce qu’il a besoin de savoir pour cela.

La logique

Les bots possèdent une logique qui est cryptée (arbre conditionnel) ce qui exclut toute forme d’apprentissage automatique. Les dialogueurs automatisent des tâches destinées à l’homme avec des objectifs bien précis. Le chatbot a besoin également d’un nombre certain d’informations à recueillir et à vérifier avant de remplir son objectif.

Dans une démarche traditionnelle, l’utilisateur est soumis à un flot de questions et réponses, plus ou moins simples, aux règles préfixées, jusqu’à la réalisation du but final (création d’un document, d’un ticket support…).

Dans une démarche learning, c’est l’algorithme qui décide de la voie logique à suivre tout en tenant compte de la mémoire utilisateur.

Dans ce cas et à l’instar de la NLU, l’agent conversationnel travaille en totale autonomie mais il apprend de façon supervisée.

Il est donc entièrement faux de croire que les chatbots sont capables d’apprendre seuls. Ils apprennent uniquement ce qu’on leur dit d’apprendre.

Les projets chatbots nécessitent un chef de projet qui est chargé de la gestion du chatbot au fil du temps. Il s’agit d’une ressource indispensable à la création et au suivi d’un agent conversationnel.

quelles sont les méthodes pour améliorer la compréhension des bots

par | Nov 12, 2020 | Blog, NLP, SVI

Vous avez peut-être réussi à créer un petit pilote de chatbot ou de callbot ? Mais en essayant de le l’améliorer au fur et à mesure, vous vous êtes rendu compte qu’il ne répondait plus bien sur certaines de vos questions. Vous avez peut-être testé un chatbot en production ? La satisfaction de vos clients n’est pas aussi grande que vous l’espériez ? Votre bot a du mal à comprendre vos utilisateurs et vous ne savez pas comment l’améliorer ?

Comment comprendre le language naturel grâce au NLP

L’outil de Kwalys permet de palier à cette grande difficulté que l’on rencontre sur beaucoup de plateforme. Lorsqu’un humain s’exprime en language naturel il faut donc pouvoir générer les utterances pour bien comprendre l’utilisateur. Alors comment améliorer sensiblement l’ensemble des réponses ? L’astuce est de se mettre à la place des utilisateurs finaux et de pouvoir tester les phrases de manière différentes afin de vérifier que l’ensemble fonctionne bien. La seconde méthode est d’aller piocher dans des FAQ. L’ensemble des corpus de questions réponses afin de délimiter le usecase le plus rapidement possible

Kwalys analyse et compare les datas de votre bot en visualisant et en comprenant où il fonctionne et où il ne fonctionne pas. Grâce à ces informations et ces jeux de données, vous pouvez ensuite prendre des décisions éclairées sur la manière dont vous améliorez les performances de votre bot. Kwalys s’appuie sur les techniques de validation des jeux de données et des intentions et entités qui doivent être améliorées. Avec vos données et vos questions, vous pouvez choisir entre deux types de tests ; les tests avec des jeux de questions sur des corpus métiers identifiés. Des tests plus élargis pour savoir ou placer le curseur

Améliorer les réponses avec des itérations en continue

Kwalys utilise des techniques classique de validation croisée. On intègre des méthodologies de type K-fold et leave-one-out. Notre expérience montre que le sur apprentissage nuit à la qualité des réponses d’où l’intérêt de pouvoir tester en permanence la façon dont les utilisateurs s’expriment. Notre panel de beta testeurs teste le robot en permanence. Ils dénichent les phrases qu’il faut améliorer à chaque itération via un apprentissage non linéaire. En observant la façon dont le robot s’exprime. cela en général de pouvoir récolter entre 30 et 100 intensions sur un thème. Au bout de quelques jours et de dépasser un taux de compréhension de la parole au delà de 90%. Cela aura un impact positif sur votre robot.

La puissance des outils de machine learning et de deep Learning (GPT3) montrent une progression importante dans la manière ou les robots s’améliorent et Il est fort à parier que dans le futur toutes ses phases d’apprentissages seront totalement écourtées.

Les Chatbots RH : des Chatbots qui discutent

par | Nov 11, 2020 | NLP, SVI

Répondre aux demandes des salariés via des chatbots

chatbox web

Ce n’est pas une illusion. Les robots peuvent mener des conversations avec les humains. L’innovation technologique leur a permis de s’intégrer facilement dans la relation client, mais également dans le service RH. Leur intervention devra logiquement changer le processus de recrutement.

Petit rappel : qu’est-ce qu’un chatbot ?

C’est un programme informatique qui a été conçu pour converser comme un humain. L’intelligence artificielle agit en fonction de la complexité des échanges avec les humains. Agent conversationnel, robot conversationnel, etc les chatbots ont plusieurs dénominations, mais ce qu’il faut retenir, c’est que ce programme permet une discussion entre un robot et un humain. Ce sont surtout les entreprises d’e-commerce qui ont recours à cette technologie pour faciliter les ventes en quelques clics et l’émergence des chatbots sur Facebook Messenger a favorisé cette progression rapide.

Les chatbots RH: fonctionnement

Les chatbots RH ont été conçus pour répondre rapidement aux demandes des salariés sur des questions basiques comme les congés payés, les retraites, la paie, etc. Les grandes enseignes telles que Groupama, Axa, PSA ou encore Axa ont décidé de faire confiance au potentiel des chatbots. Le chatbot permet d’affirmer sa présence 24 heures sur 24, et apporter les réponses à de questions basiques. Le chatbot aide les candidats à trouver le bon interlocuteur pouvant répondre parfaitement à leur demande.

Les chatbots: les nouveaux recruteurs du lendemain ?

L’entretien qui se fait 100 % avec un robot créé beaucoup de réactions et surtout une levée de boucliers. Pour mieux comprendre le processus de recrutement avec un chatbot, il faut tout d’abord comprendre le mode de fonctionnement de Jop Pal. Les candidats doivent répondre à des questions basiques et pré-programmées comme « quelle est la plus belle expérience de votre carrière ? ». « quelles sont les compétences que vous admirez le plus ». Les réponses que fournira le candidat pour servir de base pour l’analyse du potentiel du candidat. Bien évidemment, le chatbot ne sont encore dans ses débuts.

Si vous avez déjà ce nouveau mode de recrutement, ou que vous avez vécu une expérience remarquable avec les chatbots, racontez-les nous !

Comment mettre en place des Chatbots dans le processus de recrutement

par | Nov 11, 2020 | NLP, SVI

Les Chatbots dans le processus de recrutement

Faciliter vos recrutements en faisant des entretiens virtuels avec des candidats.

 

Améliorer les processus de recutement

Le high tech a toujours été au service des grandes enseignes. L’intervention de ces technologies en entreprise est beaucoup plus récente, mais promet déjà quelques résultats pour les marques. Les chatbots arrivent également dans le domaine du recrutement. Le chatbot est le résultat de l’association d’un robot et d’un logiciel de tchat. Il a été conçu pour fluidifier les échanges entre une marque et sa clientèle.

Les chatbots à l’origine

Les experts ont développé les chatbots pour mettre en place un service de conversations automatisées. Les agents conversationnels ont la capacité de comprendre le langage naturel et répondent instantanément aux questions des utilisateurs, en se servant des réponses automatisées. L’émergence de l’intelligence artificielle leur a donné la capacité de mieux comprendre les requêtes des utilisateurs. Il ne s’agit pas d’une innovation technologique. Le premier chatbot a été crée en 1950. S’il semble avoir été un peu oublié, il était toujours présent dans la vie des consommateurs et des marques. Ils ont hérité de neurones artificiels en 2016, ce qui leur permet d’assimiler facilement les conversations grâce à des algorithmes poussés. Ainsi, ils arrivent à interagir facilement avec les utilisateurs. Les chatbots disposent de cette capacité à s’améliorer au fil des requêtes des consommateurs.

Une efficacité beaucoup plus optimisée

Les chatbots peuvent servir d’agent d’accueil à une marque. Ils peuvent également conseiller les utilisateurs dans leur recherche : choix de l’interlocuteur et de la bonne rubrique. Les chatbots peuvent intervenir dans les questions les plus récurrentes, comme la date versement des salaires, les périodes de congé, etc.

Un système de recrutement beaucoup plus humanisé pour combine de temps 

L’arrivée des chatbot dans le RH permet aux candidats de bénéficier d’un système de recrutement beaucoup plus humain. Le chatbot améliore la relation entre les candidats et le recruteur.

L’instantané, le clé de la réussite des chatbots

L’instantané, c’est une notion que les chabots ont apporté à la culture de l’entreprise. Le « tout de suite » fait partie des atouts des chabots. Ils peuvent intervenir à tout moment et répondent aux questions des internautes instantanément quelle que soit l’heure. Ils apportent un gain de temps très précieux aux recruteurs, et assurent l’engagement et la fidélisation de l’utilisateur, qui ne quitte la page qu’après avoir trouvé ce qu’il recherchait.

Une image plus positive

L’arrivée des chatbots dans les ressources humaines apportent une image plus valorisante de l’entreprise aux yeux des salariés, des clients et des candidats. L’émergence de la génération Y contraint en effet les marques à adopter des outils beaucoup plus perfectionnés et plus performants. Les réseaux sociaux ont grandement facilité l’intégration de ces nouvelles technologies dans leur quotidien.

Les chatbots deviendront-ils des recruteurs un jour?

Il ne faut pas oublier que les chatbots ne sont que des robots et qu’ils ne pourront jamais prendre la place de l’humain. Les robots ne peuvent pas encore assimiler les capacités psychologiques et assez complexes du recrutement, surtout que les tâches du RH ne cessent d’évoluer. Les capacités des robots à répondre aux questions complexes sont encore limitées. Avec la digitalisation, les chatbots permettent à l’humain d’être plus efficace dans ses attributions et de se concentrer sur les questions les plus complexes

Pourquoi installer des chatbots pour votre entreprise ?

par | Sep 28, 2020 | NLP, SVI

Installer des chatbots pour votre entreprise peut offrir plusieurs avantages, tant pour l’entreprise que pour les clients. Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez envisager d’installer des chatbots :

  1. Disponibilité 24/7 : Les chatbots peuvent fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui signifie que les clients peuvent obtenir de l’aide ou des réponses à leurs questions à tout moment, même en dehors des heures d’ouverture de l’entreprise.
  2. Réduction des coûts : L’utilisation de chatbots peut réduire les coûts d’exploitation pour l’entreprise en automatisant des tâches qui seraient autrement effectuées par des employés. Les chatbots peuvent être programmés pour répondre à des questions fréquemment posées, pour traiter des paiements ou pour résoudre des problèmes simples.
  3. Amélioration de l’expérience client : Les chatbots peuvent offrir une expérience client améliorée en fournissant des réponses rapides et précises aux questions des clients, en aidant les clients à trouver les produits ou services dont ils ont besoin, et en offrant une assistance en temps réel pour résoudre les problèmes.
  4. Traitement efficace des demandes : Les chatbots peuvent aider les entreprises à traiter efficacement les demandes de clients en les redirigeant vers le service ou le département approprié, en collectant des informations importantes sur les clients pour une réponse plus rapide et plus précise.

En fin de compte, les chatbots peuvent aider à améliorer l’efficacité de votre entreprise tout en offrant une meilleure expérience client. Cependant, il est important de trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine pour maintenir un haut niveau de satisfaction client.

Les chatbots sont de plus en plus utilisés par les entreprises pour automatiser certaines tâches et améliorer l’expérience client. Cependant, il est important de trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine pour maintenir un haut niveau de satisfaction client.

L’automatisation peut certainement améliorer l’efficacité et la rapidité de votre entreprise, mais elle peut également conduire à une expérience client médiocre si elle est mal utilisée. Les chatbots peuvent répondre à de nombreuses questions courantes et traiter des tâches simples, mais lorsqu’il s’agit de situations plus complexes, l’interaction humaine est souvent nécessaire pour résoudre le problème.

C’est pourquoi il est important de trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine. Voici quelques facteurs à considérer pour trouver cet équilibre :

Type de requête : Les chatbots peuvent répondre à des questions simples et routinières, mais pour des questions plus complexes, l’interaction humaine est nécessaire. Il est donc important de déterminer quelles questions peuvent être traitées par des chatbots et quelles questions nécessitent une assistance humaine.

Type de client : Certains clients préfèrent interagir avec des chatbots pour des questions simples et rapides, tandis que d’autres préfèrent interagir avec des humains pour des questions plus complexes. Il est donc important de prendre en compte les préférences des clients et de proposer une expérience personnalisée qui répond à leurs besoins.

Délai de réponse : Les chatbots peuvent offrir une réponse rapide et immédiate, mais cela peut également conduire à des réponses génériques qui ne résolvent pas le problème du client. Il est donc important de déterminer le délai de réponse acceptable pour chaque type de demande et de fournir une réponse personnalisée et utile pour chaque client.

Coûts : L’automatisation peut réduire les coûts d’exploitation pour votre entreprise, mais cela peut également conduire à une expérience client médiocre si elle est mal utilisée. Il est donc important de prendre en compte les coûts associés à l’automatisation et de déterminer si cela en vaut la peine pour chaque type de demande.

En fin de compte, il est important de trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine pour maintenir un haut niveau de satisfaction client. Les chatbots peuvent certainement améliorer l’efficacité et la rapidité de votre entreprise, mais ils ne peuvent remplacer complètement l’interaction humaine. Il est donc essentiel de trouver un équilibre qui offre une expérience client personnalisée et de qualité tout en maximisant l’efficacité de votre entreprise.

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