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Comment appeler le père Noël gratuitement

par | Déc 8, 2023 | Callbot, intelligence artificiellle

Allo ? Père-Noël ? le numéro gratuit de démo pour appeler le Père Noël en 2023. 

Le Père-Noël Connecté : Un callbot intelligent et Magique pour Vos Petits ! Comment appeler le Père Noël sans payer ? sinon nous vous conseillons des applications en lignes comme celles de Bouygues ou SFFR.

L’équipe de TALKR réalise l’impossible pour ce Noël ! 

Imaginez un monde où le Père-Noël ne se contente pas de vivre au pôle Nord, mais où il est accessible d’un simple appel téléphonique. TALKR a transformé ce rêve en réalité en créant le Répondeur du Père-Noël en 2023, inspiré par tous les enfants du monde

Quel numéro pour appeler le numéro du Père Noël ? Une Ligne Magique, Accessible à Tous

Composez le 09 78 36 17 05 code 8509, et plongez dans l’univers enchanté du Père-Noël. La messagerie vous transporte instantanément dans le quotidien mouvementé du Père-Noël en cette veille de Noël. chaque appel offre une nouvelle aventure.

Un Cadeau Gratuit pour les enfants pour le contacter sans frais

C’est totalement gratuit ! Fini les appels surtaxés qui vident votre porte-monnaie pendant les fêtes. Encouragez vos enfants à abuser de cette opportunité unique et à laisser libre cours à leur imagination.

Des Fêtes Remplies de Magie et de Joie grâce au numéro du père noël sans frais cachés

En cette période festive, le Répondeur du Père-Noël ajoute une touche de magie à vos célébrations. Passez de joyeuses fêtes en offrant à vos petits une expérience unique et mémorable. Faites partie des milliers de familles qui ont déjà découvert ce joyau caché et faites de Noël une période encore plus spéciale.

Passez de joyeuses fêtes avec le callbot du Père-Noël – où la magie opère à chaque appel !

Appel surtaxé : gare à la facture soyez vigilents  : il existe plusieurs solutions vraiment gratuites pour joindre le Père Noël

 

RGPD : ce bot est une démonstration avant tout et n’a pas de vocation à une activité commerciale. Toutes les données seront détruites au 31 décembre 2023 minuit.

Les Impératifs Cruciaux des Intelligences Artificielles Génératives :

par | Déc 8, 2023 | intelligence artificiellle

Le texte est 70% écrit par un humain

L’avancée fulgurante des intelligences artificielles génératives suscite à la fois une véritable fascination et une profonde appréhension quant à son impact quotidien sur notre société. Alors que cette technologie promet des percées extraordinaires dans le domaine des sciences, il est impératif de reconnaître les risques inhérents lors de son déploiement massif, en particulier en ce qui concerne les biais et les stéréotypes. L’évolution rapide depuis 2023 et l’avènement d’OpenAI accentuent la nécessité d’explorer en profondeur les enjeux qui accompagnent ces avancées dans un monde de plus en plus dystopique, offrant des perspectives inquiétantes quant aux implications sociales, éthiques, et politiques, et nous poussent à nous interroger sur l’essor de ces intelligences artificielles difficilement contrôlables.

Allons-nous vers un Futur Déluge de Créativité ?

L’idée même que les IA génératives deviendront nos copilotes et assistants dans un futur extrêmement proche est indéniable. L’automatisation croissante visant à libérer les individus des tâches fastidieuses, telles que la programmation, pour se concentrer exclusivement sur des rôles d’hyper-supervision et de créativité, soulève toutefois d’importants périls. Le fondement des modèles génératifs reposant sur les données qui les alimentent, les risques de biais et de stéréotypes émergent lorsque ces données reflètent les préjugés profondément enracinés dans la société. Un modèle formé sur des données occidentales peut ainsi se révéler inadapté à des contextes culturels différents, soulignant l’impératif d’une approche globale et diversifiée dans la conception de ces modèles. Devons-nous absolument figer une petite fille dans le rôle de maîtresse d’école et un garçon en tant que PDG d’une entreprise ? Absorber l’ensemble des données mondiales pose donc un réel défi de balancier culturel.

Conséquences Sociales et Éthiques en Perspective

La délégation de la création de contenu texte, audio, images, et vidéos aux IA génératives soulève des préoccupations éthiques majeures. On peut aisément imaginer une utilisation malveillante de ces technologies, avec des faux enregistrements, des deepfakes à des fins diffamatoires, compromettant ainsi la confiance et l’intégrité de la société. La capacité à altérer la vérité de manière convaincante pose des défis considérables pour la préservation de la démocratie. La menace croissante des deepfakes et de la désinformation sur les réseaux sociaux illustre parfaitement les dangers à une échelle sans précédent, créant un environnement propice à la manipulation mentale et mettant en lumière des contenus entièrement piratés qui ne servent qu’à promouvoir la désinformation et le chaos.

Lutte Contre une Menace Grandissante

Face à cette montée inquiétante des risques, il est impératif que les gouvernements, les entreprises, et la société agissent de manière proactive pour prendre des décisions rapides. Des réglementations strictes sur l’utilisation des IA génératives, combinées à des initiatives éducatives visant à sensibiliser le public, sont essentielles pour atténuer les dangers potentiels. Malgré l’émergence menaçante des deepfakes, la propagation de contenu falsifié crée un tel terrain propice à la manipulation qu’il sera difficile de mettre en place des solutions technologiques pour combattre certains courants de pensée extrémistes.

Préservons les Valeurs dans un Futur Génératif

Si le futur promet des avancées fascinantes, il est crucial de ne pas minimiser les risques inhérents à ces technologies. En tant que créateurs et utilisateurs, notre responsabilité est de guider leur développement de manière éthique, équilibrant l’innovation avec une vigilance constante. Il est donc impératif à nos yeux de préserver les valeurs fondamentales de notre société afin d’embrasser un futur génératif dans un monde de plus en plus numérique.

La seconde vague conversationnelle

par | Nov 30, 2023 | Blog, gpt, intelligence artificiellle, NLP

Le texte est 100% écrit par un humain (KL talkr.ai)

L’image est 100% générée par une IA (dreamstudio.ai)

C’est sans équivoque : Parler est 6 fois plus rapide qu’écrire !

Les usages tendent vers une facilitation de l’interaction. Mais échanger en langage naturel ne suffit pas, il faut aussi que votre Assistant soit capable de parler. La conversation orale va l’emporter à la conversation écrite puisqu’elle est tout simplement plus rapide et plus facile pour l’humain.

Les nouvelles générations l’ont déjà prouvé et contournent les usages : elles utilisent des message vocaux dans les applis chat …Pourquoi s’embêter de taper quand on peut s’exprimer à la voix?!

La rapidité et la facilité d’échange font des Assistants vocaux les stars de demain (pour certains c’est même aujourd’hui). Les interactions avec les humains, lorsqu’elles sont fluides et maîtrisées, représentent un énorme atout dans le parcours utilisateur et offrent aux organisations un outil performant capable d’amener les métiers à un niveau supérieur dans la communication avec les clients.

Quels sont les canaux voix pour les assistants ? 

Il existe 3 types d’Assistants vocaux en fonction du canal sur lequel l’Assistant va opérer.

-Assistant vocal connecté au canal téléphonique => CallBot
Ce dernier est le plus complexe car la conversation va passer par le canal telecom.

-Assistant vocal sur les canaux Web => VoiceBot 

Ici les devicse utilisés sont l’ordinateur ou le téléphone, mais l’assistant est un applicatif Web: sur un site web, une application, un réseau social.

-Assistant vocal connecté à un objet connecté IoT (voiture, frigo, etc.), ici on classifie également les assistants intégrés dans les enseinte connectée (Alexa, Google Home) => VoiceBot

La conversation va également passer par le web.

Quelles sont les briques technologiques pour concevoir et faire parler un Assistant vocal? 

Nous distinguons 3 briques principales indispensable pour la bon déroulement d’une conversation avec un assistant vocal:

-Brique de Compréhension de la Parole (Speech to Text)

-Brique de Compréhension et du traitement du langage (NLP/NLU, LLM, SLM)

-Brique de vocalisation du texte (Text to Speech) Ce sont les voix que vous entendez lors des conversations avec un robot. 

En revanche, la combinaison de ces trois éléments fait que vous allez tomber sur des Assistants plus ou moins bons, plus ou moins performants!

Il est primordial que chacune de ces briques soit la meilleure possible et apporte sa contribution, mais il est d’autant plus crucial que les trois fonctionnent d’une manière synchronisée ensemble . 

Quelle est la place de l’IA générative pour les Assistants vocaux? 

L’IA générative apporte beaucoup de progrès sur les trois briques technologiques précédemment citées. Les Assistants vocaux de nouvelle génération sont plus naturels aussi bien dans la conversation que dans la voix. 

Filière de la Voix en France & Europe 

L’association @Le Voice Lab, co-fondée par TALKR et 30 autres acteurs privés et académiques, a pour objectif de construire la filière de la voix.

Le Voice Lab est une association française qui regroupe différents acteurs institutionnels (universités, laboratoires de recherche…) et des entreprises privées dont l’intérêt commun est de constituer un écosystème indépendant et des standards communs pour permettre à la France et l’Europe de rester compétitives sur le marché de la voix au niveau mondial. Il s’agit également de répondre aux enjeux stratégiques des grands groupes et des États qui ne sont pas compatibles avec l’utilisation de solutions américaines ou chinoises.

Pour conclure : Passez dès aujourd’hui aux Assistants vocaux afin d’anticiper les usages de vos clients et faciliter la vie de vos équipes ! 

RDV le 14/12/23 pour le #4 de la “Deuxième vague conversationnelle”. 

Critères à prendre en compte pour mettre en place des LLMs

par | Nov 30, 2023 | Blog, gpt, intelligence artificiellle, NLP

Conformité Légale et Règlementaire: La solution LLM  respecte-t-elle les exigences du RGPD et d’autres lois sur la protection des données, en tenant compte du contexte géopolitique tel que le Cloud Act, les embargos, et les risques d’espionnage industriel?

Réponse : Il est crucial que la solution garantisse la conformité légale, en particulier en matière de protection des données. Une évaluation approfondie du contexte géopolitique est nécessaire pour minimiser les risques liés aux lois extraterritoriales.

Sécurité des Données:  Quelles mesures de sécurité sont en place pour assurer la protection des données sensibles et données personnelles?

Réponse : La sécurité des données est primordiale. Des protocoles robustes, tels que le chiffrement, l’authentification forte, et la gestion des accès, doivent être mis en œuvre pour minimiser les risques de violation de données. il faut anonymiser les données avant de les envoyer.

Intégration avec l’Infrastructure Existantes: Comment la solution s’intègre-t-elle au sein du système d’information existant, notamment en termes d’API et de compatibilité avec le cloud?

Réponse : Une intégration transparente est essentielle pour maximiser l’efficacité opérationnelle. Des interfaces flexibles et une compatibilité avec les infrastructures existantes simplifient la mise en place de la solution.

Scalabilité: Dans quelle mesure la solution peut-elle évoluer pour répondre à des besoins croissants?

Réponse : La capacité de la solution à évoluer avec les besoins de l’entreprise est cruciale. Une scalabilité efficace garantit une utilisation optimale des ressources et une adaptation aux changements de charge. Le volet RSE est a prendre en compte dans une démarche éco-responsable

Coût Total de Possession:  Quels sont les coûts initiaux, de maintenance, de traitement, et d’évolution associés à la solution?

Réponse : Une évaluation exhaustive des coûts, y compris les coûts cachés, est nécessaire. Une transparence sur les dépenses permet de planifier efficacement le budget.

Performance et Vitesse de Traitement: Quelles sont les performances en termes de traitement de la solution?

Réponse: Des performances élevées sont essentielles pour garantir des réponses rapides. Une analyse approfondie de la vitesse de traitement contribue à évaluer l’efficacité opérationnelle.

Qualité et Fiabilité des Résultats:  Quelle est la précision et la fiabilité des résultats? Existe-t-il des mécanismes pour détecter les erreurs ou les réponses inexactes?

Réponse : Une précision élevée est cruciale. La mise en place de mécanismes de détection d’erreurs renforce la confiance dans les résultats générés par la solution.

Facilité d’Utilisation et Interface Utilisateur:  Quel est le niveau de complexité de l’interface utilisateur de la solution?

Réponse : Une interface conviviale favorise l’adoption de la solution. La simplicité d’utilisation réduit les obstacles à son déploiement. Le NO-Code est l’avenir de toutes les solutions technologiques.

Support:  Quelle est la disponibilité et la qualité du support technique?

Réponse : Un support technique réactif et de qualité est essentiel pour résoudre rapidement les problèmes. Il contribue à maintenir la continuité des opérations.

Formation: Quelles sont les modalités de formation disponibles pour la solution?

Réponse : Des programmes de formation complets favorisent une utilisation efficace de la solution. Ils sont essentiels pour maximiser les compétences des utilisateurs.

Accompagnement:  Quels services d’accompagnement sont proposés pour l’installation et le déploiement de la solution?

Réponse : Un accompagnement adapté facilite l’implémentation. Des services d’assistance personnalisés sont bénéfiques pour garantir une transition sans heurts.

Interopérabilité avec d’Autres Systèmes : Quelle est la facilité de connecter et d’échanger des données avec d’autres systèmes?

Réponse : Une interopérabilité efficace permet une collaboration transparente avec d’autres systèmes, améliorant ainsi l’efficacité globale du SI.

Mises à Jour et Évolution du Produit:  Quelle est la fréquence et la qualité des mises à jour de la solution?

Réponse : Des mises à jour régulières assurent la sécurité, la performance, et l’adaptabilité continue de la solution aux besoins changeants. Il faut prévoir des mécanismes de dédoublement quand le modèle doit être partiellement remis à jour

Capacité de Stockage et Gestion des Données:  Quelle quantité de données la solution est-elle capable de gérer, notamment en termes de nombre de tokens?

Réponse : Une capacité de stockage adéquate est essentielle pour gérer efficacement les données. La prise en compte du nombre de tokens est importante pour évaluer la pertinence du traitement.

Durabilité et Considérations Écologiques: : Quel est l’impact environnemental de la solution en termes énergétiques et de consommation d’eau?

Réponse : Une évaluation environnementale est cruciale. Une solution éco-responsable minimise son empreinte écologique, renforçant ainsi la durabilité de son utilisation. L’utilisation de Carbone.io peut être considéré comme un début d’une démarche RSE long terme.

Périmètre de validité: Reformulation: Quel est le périmètre d’application de la solution, et quels étaient les objectifs principaux à l’origine de son développement?

Réponse critique: Comprendre le périmètre d’application permet d’évaluer si la solution répond aux besoins spécifiques de l’entreprise. Les objectifs initiaux guident la pertinence de la solution par rapport aux attentes.

Multimodalité: Reformulation: Les solutions sont-elles capables de traiter des formats autres que le texte?

Réponse critique: La prise en charge de la multimodalité accroît la polyvalence de la solution. Elle permet de traiter efficacement divers formats de données, dépassant les limites du texte.

Plan de Continuité d’Activité et de Secours: Reformulation: Quels sont les plans en place en cas de panne ou de problème majeur, assurant la continuité des opérations?

Réponse critique: Des plans de continuité d’activité robustes minimisent l’impact des pannes. Ils garantissent une reprise rapide et efficace des opérations en cas d’incident majeur.

L’IA Générative et le Défi du Respect des Droits d’Auteur

par | Oct 29, 2023 | Blog, intelligence artificiellle

Plongeons dans le monde complexe de l’IA générative, où l’innovation technologique cohabite avec des défis éthiques et juridiques considérables. Au cœur de cette révolution technologique, nous découvrons un paradoxe troublant : l’exploitation des œuvres des artistes par les IA sans leur consentement, une violation qui contrevient même au Règlement général sur la protection des données (GDPR) dans certains cas.

Il est incontestable que les artistes sont confrontés à un dilemme inédit. Leurs créations, fruits de leur inspiration, deviennent le carburant des IA génératives telles que DALL-E ou Midjourney. L’utilisation de ces œuvres sans autorisation ni consentement soulève des questions fondamentales sur le respect du droit d’auteur et la légitimité d’utiliser ce type de sources. La réalité est que la suppression complète des données utilisées par ces IA est un rêve lointain. Cependant, les artistes n’ont pas baissé les bras, et ils réclament avec force que les entreprises cèdent à la pression.

Le moyen le plus ingénieux de protéger leurs œuvres, comme l’ont découvert certains artistes, est d’insérer des pixels invisibles dans leurs créations. Ces marques secrètes, imperceptibles pour l’œil humain, agissent comme des empreintes digitales invisibles, permettant de tracer l’origine de l’œuvre. Une défense artistique avant-gardiste qui évoque la lutte contre la piraterie dans le monde numérique.

Les risques juridiques associés à l’utilisation de l’IA sont multiples et étendus. La discrimination au travail, la protection des données personnelles, l’atteinte à la vie privée, la désinformation, la protection du droit d’auteur, la responsabilité juridique des utilisateurs, la liste est longue. La question brûlante se pose : les images générées par des IA comme Midjourney sont-elles libres de droit ?

Aux États-Unis, encore une affaire récente a mis en lumière la question du droit d’auteur concernant des images produites par des algorithmes. Actuellement, il est difficile d’apposer un copyright sur de telles créations. Le futur du droit d’auteur s’annonce ainsi incertain, avec un besoin pressant de revoir les réglementations pour protéger les artistes face à cette nouvelle réalité technologique.

Quant à la responsabilité civile pour les dommages causés par une IA, la situation est complexe. La responsabilité contractuelle peut jouer un rôle lorsque les dommages découlent d’obligations contractuelles. Cependant, dans l’ensemble, la responsabilité pour les dommages causés par une IA devrait incomber à ceux qui contrôlent les circonstances qui ont engendré le préjudice. Une question qui suscite de vives discussions parmi les juristes et les technophiles.

Mais gardons à l’esprit que le futur de l’IA générative ne doit pas être entièrement sombre. De nouvelles approches, telles que les modes aléatoires de raisonnement, se profilent à l’horizon. Ces avancées promettent des générations de contenus sans nécessiter le pillage d’œuvres préexistantes. Nous pouvons envisager un avenir où l’IA créera des œuvres originales et passionnantes, préservant ainsi l’intégrité du droit d’auteur. Bien que des défis subsistent, nous, en tant que pionniers de l’IA, avons l’opportunité d’écrire l’avenir de manière optimiste, en harmonisant l’innovation avec l’éthique et le respect des droits artistiques. Le chemin sera complexe, mais la destination vaut certainement la peine d’être atteinte. omme dirait Victor Hugo : L’art, c’est la création propre à l’homme. L’art est le produit nécessaire et fatal d’une intelligence limitée, comme la nature est le produit nécessaire et fatal d’une intelligence infinie. L’art est à l’homme ce que la nature est à Dieu.

GPT une nouvelle ère pour les assistants virtuels

par | Mar 13, 2023 | gpt, intelligence artificiellle, NLP

L’utilisation de ChatGPT intégré à des services SaaS B2B (Business-to-Business) peut être très bénéfique pour les entreprises, mais elle comporte également des risques potentiels qu’il est important de prendre en compte. Dans cet article, nous allons examiner quelques-uns des risques les plus courants associés à l’utilisation de ChatGPT dans un contexte professionnel.

Tout d’abord, la confidentialité des données est une préoccupation majeure lors de l’utilisation de ChatGPT. En effet, l’application peut impliquer le partage de données confidentielles entre les utilisateurs et l’application. Il est donc essentiel que les données soient protégées de manière adéquate pour éviter toute violation de la confidentialité.

La précision et la fiabilité des résultats générés par ChatGPT peuvent être un autre risque important. Bien que l’application soit très avancée, il est possible que les résultats ne soient pas toujours précis ou fiables, en particulier dans des contextes professionnels. Par conséquent, il est important de s’assurer que les résultats sont vérifiés avant d’être utilisés pour prendre des décisions importantes. Attention toutefois au biais algorithmique est également une préoccupation importante lors de l’utilisation de ChatGPT. Comme tout algorithme, ChatGPT peut être affecté par des biais, ce qui peut avoir des conséquences néfastes sur les résultats. Il est donc important de surveiller et d’atténuer ces biais pour garantir que les résultats sont justes et impartiaux.

En outre, la question de la responsabilité juridique peut être soulevée en cas de résultats incorrects ou inappropriés générés par ChatGPT. Par conséquent, il est important d’avoir des politiques claires et des procédures de gestion des risques en place pour atténuer ces risques.

La sécurité est un autre aspect important à prendre en compte lors de l’utilisation de ChatGPT. Comme pour toute application en ligne, il est important de s’assurer que ChatGPT est sécurisé contre les menaces externes telles que les cyberattaques et les intrusions malveillantes.

L’automatisation de la fonction support aux utilisateurs est un cas d’usage populaire pour les modèles de langage de grande envergure tels que GPT. En utilisant la technique du Fine Tuning, ces modèles peuvent être entraînés sur le corpus (KB) de l’entreprise pour fournir des réponses précises et cohérentes aux demandes des utilisateurs. Cela peut inclure la génération de synthèses, de tickets, etc. Les chatbots construits avec des modèles génératifs peuvent remplacer les modèles classiques de FAQ et les moteurs de recherche par des moteurs de réponse plus sophistiqués.

Cependant, l’utilisation de ChatGPT présente également des complexités, des coûts et des limites. Les modèles peuvent nécessiter beaucoup de ressources de traitement et de stockage, et peuvent être sujets à des erreurs ou des hallucinations. Il est important de se protéger contre les risques éthiques, sociaux et juridiques associés à l’utilisation de ces modèles en temps réel sans intervention humaine.

Il est également important de considérer les problèmes de souveraineté, tels que les solutions propriétaires versus open source, ainsi que la possibilité de fine-tuner les modèles pour des verticaux spécifiques. Une charte peut être utilisée pour encadrer l’utilisation de ChatGPT et se protéger contre ces risques.  il convient de noter que ChatGPT est l’un des nombreux modèles de langage de grande envergure disponibles. Il présente des avantages et des inconvénients, tels que la consommation de ressources et la propriété intellectuelle. D’autres approches alternatives ou complémentaires, telles que les modèles dédiés, les modèles d’experts épars et l’hybridation de modèles, peuvent également être considérées. La question de la souveraineté numérique est également un enjeu important à prendre en compte dans l’utilisation de ces modèles.

En conclusion, l’utilisation de ChatGPT dans un contexte professionnel peut présenter des risques potentiels qu’il est important de prendre en compte et de gérer de manière proactive. En ayant des politiques claires, des procédures de gestion des risques et une approche réfléchie en matière de confidentialité, de précision, de biais, de responsabilité et de sécurité, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de cette technologie prometteuse tout en minimisant les risques potentiels.