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Comment ne plus utiliser les mails pour contacter votre entreprise ?

par | Mai 31, 2021 | Blog, Callbot, SVI

Kwalys, le partenaire conversationnel de votre entreprise

Et si les clients de votre entreprise n’avaient plus besoin de vous envoyer un e-mail lorsqu’ils souhaitent vous contacter ? Les solutions conversationnelles développées par Kwalys vous aident à enrichir les interactions avec votre audience digitale, mais aussi vos interlocuteurs téléphoniques : découvrez leurs caractéristiques et leurs atouts sans plus attendre.

Agents conversationnels : vos assistants virtuels sur tous les fronts

Parmi les nombreuses innovations qui ont marqué la sphère digitale au cours des dernières années, les agents conversationnels se sont imposés comme des outils incontournables pour toutes les entreprises qui se sont déployées sur le web. Ces intelligences artificielles (IA) ont pris des formes diverses et variées : du chatbot, qui permet de simuler des conversations naturelles et intelligentes avec les internautes, aux voicebots et callbots qui automatisent vos appels téléphoniques, les solutions sont aujourd’hui nombreuses. Elles peuvent en outre s’intégrer à toutes les stratégies de communication, que votre entreprise privilégie les canaux digitaux ou bien le traditionnel standard téléphonique. Mais quels sont les atouts des solutions conversationnelles développées par Kwalys ?

Les atouts d’un robot conversationnel pour enrichir votre stratégie de communication

Le premier bénéfice que vous pourrez tirer d’un chatbot ou d’un callbot Kwalys réside dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. Un agent conversationnel vous permettra d’enrichir l’ensemble de vos interactions avec les interlocuteurs de votre entreprise, en fournissant des réponses simples ou plus complexes aux clients, prospects et partenaires d’affaires qui souhaitent entrer en contact avec vous. Plus rapide, mais aussi plus efficace qu’un traditionnel échange d’e-mails, une solution conversationnelle vous fera gagner du temps, ainsi qu’à vos collaborateurs, pour vous consacrer aux tâches à haute valeur ajoutée. En simplifiant la gestion de vos échanges professionnels, vous contribuerez directement à la productivité de vos équipes et aux performances de votre entreprise. Enfin, les agents conversationnels Kwalys s’adaptent à tous les secteurs d’activité, mais aussi aux entreprises de toutes tailles : vous n’aurez aucun mal à les intégrer simplement à vos différents canaux de communication. Résultats : des collaborateurs productifs, des utilisateurs satisfaits et un chiffre d’affaires en hausse !

Intégrer un agent conversationnel à votre stratégie : simple comme bonjour !

Vous souhaitez réaliser un pas de plus sur la voie de la transformation digitale ? Les chatbots, callbots et voicebots conçus par Kwalys se veulent les plus polyvalents possible. Vous pourrez donc les intégrer simplement et rapidement à votre stratégie de communication actuelle. Après avoir configuré votre robot conversationnel sur mesure, vous pourrez le connecter à l’ensemble de vos supports de communication, qu’il s’agisse d’un standard téléphonique ou du site web de votre entreprise, en passant par les réseaux sociaux. Les designers conversationnels qui composent l’équipe Kwalys s’attachent à répondre aux besoins réels de votre organisation, en développant des intelligences artificielles évolutives : au fur et à mesure des conversations engagées avec votre audience, le chatbot ou le callbot de votre entreprise progresse sans avoir à le reconfigurer. Et si vous franchissiez le cap de la digitalisation des échanges au sein de votre entreprise avec Kwalys ?

Qu’est-ce qu’un callbot ?

par | Mai 18, 2021 | Blog, Callbot, SVI

Ces dernières années, le monde du service client a vu l’émergence d’un nouveau type d’agent de centre d’appels: le callbot également appelé voicebot, agent vocal ou agent virtuel. Il s’agit d’un assistant vocal capable de converser avec un appelant au téléphone, de comprendre son problème et de le résoudre de manière autonome, 24 heures sur 24, sans temps d’attente.

Callbot définition et fonctionnement ?

Un callbot définition est un logiciel préprogrammé qui peut à la fois recevoir et émettre des appels. Il est basé sur les technologies les plus innovantes de l’intelligence artificielle conversationnelle. Pour mener une conversation de plusieurs minutes, il combine différentes briques technologiques capables d’effectuer de nombreuses tâches complexes en quelques millisecondes. Connecté au système téléphonique du centre de contact, et souvent hébergé dans le cloud, le callbot récupère les appels effectués vers un numéro d’appel prédéfini. Il s’engage ensuite dans un scénario de discussion avec l’appelant, tel que programmé en amont par les équipes métiers. Lorsque l’appelant parle, le système détecte sa voix grâce à la brique VAD (Voice Activity Detection). Ce son est ensuite transformé en texte grâce à un système ASR (reconnaissance automatique de la parole). Ces deux briques constituent le moteur STT (speech to text), et permettent de transcrire une voix sous forme écrite.Ce texte (transcription) est ensuite analysé par le moteur d’intelligence artificielle, appelé NLU (Natural Language Understanding), qui comprend l’objectif de la requête (intention) de l’appelant à partir des mots qu’il utilise exactement comme un humain.

Les avantages du callbot

Tous les flux d’appels n’ont pas les mêmes valeurs pour l’entreprise. Les callbots sont conçus pour automatiser les appels à faible valeur ajoutée pour lesquels l’entreprise souhaite rester disponible sur le canal des appels téléphoniques. Voici quelques raisons qui justifient que l’utilisation d’un callbot est plus qu’importante pour une entreprise :

  • 80% d’auto prise en charge par appel téléphonique: cela augmente l’autonomie du client et permet de résoudre les problèmes des appelants sans mobiliser les agents.
  • Une diminution au niveau du recrutement : il n’est plus nécessaire de recruter des agents pour assurer la permanence téléphonique de la société.
  • Une augmentation de la satisfaction client: le callbot améliore l’expérience client en supprimant les indisponibilités, car il est accessible immédiatement, 24 heures sur 24, même pendant les pics d’appels.

Qui contacter pour concevoir son callbot ?

La technologie évolue constamment et pour pouvoir prospérer il faut suivre les tendances. Presque toutes les entreprises modernes utilisent un callbot actuellement afin de se montrer plus professionnelles aux yeux des clients. Ce sont surtout les boîtes qui reçoivent de gros volumes d’appels au quotidien qui ont le plus recours à cette technologie afin de gérer au mieux le flux entrant. Si vous envisagez d’utiliser ce logiciel de communication dans votre société, sachez qu’il est toujours préférable de faire appel à une société experte comme Kwalys pour être totalement satisfait. Ayant plusieurs années d’expérience à son actif, elle propose son expertise dans la création de callbots intelligents polyvalents, capables de répondre à des questions basiques et spécifiques à la fois.

Quelles sont les technologies utilisées pour réaliser un chatbot ?

par | Mai 4, 2021 | Blog, SVI

Il y a quelques années, l’utilisation de l’Intelligence artificielle a permis de créer de nombreuses technologies. Décrit comme un assistant intelligent, le chatbot est une sorte de robot capable de répondre automatiquement à un internaute. En effet, ce dispositif est devenu un outil essentiel en matière de marketing digital. Présent dans les plateformes de discussion, les réseaux sociaux et les services clients, le chatbot mérite d’être approfondi. Dans cet article, vous allez ainsi connaître les technologies utilisées pour réaliser cet agent conversationnel.

Les différentes formes de chatbots

Avant de se tourner vers les technologies nécessaires à la création d’un chatbot intelligent français, il sera d’abord important de connaître ses différents types. Lors de sa conception, vous pouvez choisir entre un robot simple et un robot avec des fonctionnalités plus riches. Dans le premier cas, le programme aura une faible capacité de compréhension. Vu que le chatbot intelligent français fonctionne avec l’analyse des mots-clés, la conversation sera parfois en boucle. Dans le second cas, un agent conversationnel plus interactif pourra effectuer de nombreuses actions, notamment passer une commande, rediriger vers une autre page web, etc.

Si vous êtes un débutant, le système des chatbots peut encore paraître complexe. Cependant, une fois que vous avez compris les bases et le principe de questions/réponses, la réalisation de ce genre d’outil est très simple. En quelque sorte, vous devez établir des conditions afin de déclencher une action. À part le chatbot, il ne faut pas oublier qu’il existe encore plusieurs types de bots tels que les voicebots et les callbots.

Réalisation d’un chatbot, les technologies utilisées

Étant donné que le chatbot est une application conversationnelle, il sera essentiel de prendre en compte le différent côté de ce programme informatique. Dans un premier temps, le Front-end ou l’interface que l’utilisateur voit, servira à transmettre les demandes vers le bot. Grâce à une technologie Botconnector, le robot sera indépendant de la plateforme. Enfin, il y a le Back-end, autrement dit, la partie dédiée au codage et aux API.

En termes de technologies utilisées, il y a d’abord la plateforme de messagerie (Messenger, Slack, Telegram, Skype…). En général, ce sont les outils de conversation dans lesquels le chatbot va effectuer son rôle. Sachez qu’il est tout à fait possible d’intégrer un bot dans plusieurs plateformes. Cependant, cela requiert la maîtrise de l’ensemble des protocoles et la création de multiples interfaces.

Ensuite, il existe une technologie appelée Natural Language Processing Manager. Ce dernier est une logique conversationnelle qui est centrée autour de l’Intelligence artificielle. En outre, elle permet à un chatbot de comprendre une phrase même avec des fautes d’orthographe.

Les Opens API sont des outils libres que tout le monde peut utiliser. Pour un débutant qui veut réaliser un agent conversationnel, l’intégration de ces API sera les solutions les plus rapides. Des entreprises telles que RATP, SNCF ou Météo France en possèdent aujourd’hui.

Enfin, lorsqu’il s’agit de réaliser un chatbot, il y a le bot lui-même. C’est un robot automatique dont l’interface est réalisée avec le NLP Manager et les informations sont reliées avec les divers API.

Créer un chatbot avec Kwalys

Il est important pour nous de vous préciser que chez Kwalys nous vous proposons une solution de création de chatbot qui est totalement sans code. Cela vous permet de créer rapidement et avec facilité votre chatbot, callbot ou voicebot. Aucune compétence technique n’est nécessaire pour la personne chargée de la création du bot au sein de votre entreprise. Cela vous permet d’avancer en autonomie et sans forcément perdre de temps en formation au préalable.

Qu’est-ce que la NLU ?

par | Mai 4, 2021 | Blog, SVI

L’intelligence artificielle fait désormais partie de notre quotidien. Téléphonie, bot, logiciels, celle-ci nous entoure. Mais si ce qu’on appelle le NLP (natural language processing) est désormais bien maitrisé au sein des entreprises de codage et de technologie, le NLU, relevant de la compréhension du langage naturel, ne se contente plus de seulement analyser les mots : il permet d’approfondir la compréhension du langage et donc du sens derrière les mots. Petit rappel : Avant la NLU, il y avait donc le NLP. C’est ce dernier qui permet aux machines, via l’intelligence artificielle, de communiquer avec les humains. Les bot traitent ainsi les messages vocaux comme des données. On parle de natural language understanding, ou CLN en français, pour évoquer la partie qui se focalise sur la signification cachée derrière les textes. Soit, plus clairement, derrière le sens des mots. Cette analyse des sentiments est particulièrement utile pour tous les services clients qui doivent gérer des rendus d’opinions et de satisfaction.

Reproduire les interactions humaines

En intelligence artificielle, les programmes informatiques – ou bot – visant cette NLU sont considérés comme complexes. Sa maîtrise est pourtant un vrai plus aujourd’hui : elle permet concrètement aux utilisateurs d’entrer en interaction avec les appareils et les différents systèmes en recourant à leurs propres mots. Ils ne sont plus contraints par une liste de réponses préétablies par l’ordinateur et l’IA. L’objectif étant, pour les clients – et plus globalement les citoyens connectés – de pouvoir interagir de façon libre et facile, via la saisie clavier ou oralement, avec des systèmes dits « en self-service », les assistants virtuels se dotent d’interfaces de conversation en langage naturel. De la sorte, ils ont l’impression de converser avec un opérateur humain, et non pas avec un ordinateur.

Pour une expérience client optimale

L’utilité de l’intelligence artificielle n’est plus à prouver dans l’efficacité des remontées d’informations et du traitement de données. C’est une manière rapide et rentable d’extraire et de trier des informations par critères de pertinence et par corrélation ou récurrence dans une conversation. La technologie de « natural language understanding » se trouve au cœur des solutions de conversation intelligentes et des assistants virtuels. Elle permet le développement d’applications toujours plus intelligentes, favorisant un traitement rapide des informations et une amélioration de l’expérience client, via les nouvelles fonctionnalités proposées en self-service. Ainsi, les assistants virtuels de la plateforme Kwalys, en étant dotés de ces interfaces de CLN, offrent plus d’aisance et de liberté dans l’échange des clients avec les systèmes qui peuvent choisir de parler ou de taper sur le clavier, exactement comme s’ils s’adressaient à un être humain en face.

Meilleure analyse des données

Cette analyse permet in fine de déterminer si les clients sont satisfaits ou non, mais plus largement pour comprendre, en cas de mécontentement par exemple, ce qui motive le ressenti négatif, et donc les tendances et souhaits des clients. Contrairement au NLP, le NLU offre la possibilité d’analyser en profondeur une grande quantité de contenus, de données et sources structurées ou non. On pense notamment aux réponses aux sondages et aux enquêtes d’opinion, aux commentaires sur des retours de produits ou suite à des achats. Les bots traitant de ces données sont aujourd’hui utilisés en priorité sur les réseaux sociaux pour traduire des tendances et faire ressortir des grandes lignes, des schémas récurrents.